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Artigos revisados por autores

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1469 artigos revisados por autores · 411–420 / 1469

💻 ciência da computação

Genetic Fragmentation Gradient Descent: Failure-Constrained Scheduling for GPU-Sharing Clusters

Este artigo propõe o Genetic Fragmentation Gradient Descent (GFGD), um escalonador offline-online eficiente que utiliza um algoritmo genético para evoluir políticas leves e com restrição de falhas para clusters de compartilhamento de GPU, reduzindo significativamente a latência de escalonamento ao mesmo tempo em que melhora as taxas de conclusão de tarefas e a utilização de recursos em comparação com abordagens anteriores baseadas em simulações intensivas.

Soeun Choi, Jaehyeong Sim2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

A Lightweight Time--Frequency Fusion Network for Accurate Wastewater Quality Forecasting

Este artigo apresenta o TSF-Resonator, uma rede de fusão tempo-frequência leve que alcança a previsão precisa e eficiente da qualidade da água residual ao combinar codificação temporal multiescala adaptativa com análise espectral de baixo posto para superar as limitações computacionais e de modelagem das abordagens baseadas em Transformer existentes.

Jiahao Fu, Jianjun Sun, Gaunlin Li2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

A Comparative Analysis of Machine Learning and Deep Learning Models for Forecasting Vietnam's Export Coffee Prices

Este estudo demonstra que a Unidade Recorrente com Portão (GRU) supera significativamente tanto os modelos de aprendizado de máquina quanto outras arquiteturas de aprendizado profundo na previsão dos preços de exportação do café Robusta do Vietnã durante um período de severas quebras estruturais, ao mesmo tempo em que aborda de forma transparente as limitações metodológicas e fornece parâmetros de risco acionáveis para contratos a termo.

Quang Phung Duy, Hai Dang Cao Ha2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Cross-Stack Validation of Language-Model Training: A Clinical Fine-Tuning Case Study

Este artigo demonstra que pilhas de treinamento implementadas de forma independente, especificamente o PyTorch e um framework baseado em Zig chamado numbat, podem servir como oráculos diferenciais eficazes para validar o ajuste fino de modelos de linguagem clínicos em larga escala, revelando com sucesso 17 falhas anteriormente não detectadas — incluindo discrepâncias críticas de renderização de dados e problemas de gerenciamento de memória específicos de linguagem — que o desenvolvimento de pilha única negligenciou.

Thang Tran (CloudKites AI Lab), Lan Dang (Monash Business School, Monash University)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 química

Conceptual Design of Corrugated Helical Spherical Zeolite Pellets for Improving Hydraulic Conductivity and Phosphate Removal

Este estudo demonstra que os pellets de zeólita helicoidais corrugados superam significativamente os pellets esféricos lisos convencionais ao aumentar a condutividade hidráulica em 55%, reduzir a queda de pressão em 35% e melhorar a eficiência de remoção de fosfato em 25% apenas através da otimização geométrica.

Mary Ann Del Mundo, Agnes Filomena Wark, Albert Jubilo2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
📄 bioengenharia

A rapidly deployable CRISPR-Cas3 diagnostic platform for emerging RNA viruses

O artigo apresenta o CONAN-SWIFT, uma plataforma de rápida implementação que integra design computacional, amplificação RT-LAMP e detecção por CRISPR-Cas3 para permitir o diagnóstico sensível e portátil de vírus de RNA emergentes em aproximadamente três semanas após a disponibilidade da sequência.

Nakamura, J., Miyazaki, K., Torii, S., Kitajima, M., Mikamo, K., Kimihira, T., Morimoto, L., Ashayqa, H., Ito, J., Takes (…)2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Federated Learning Meets Random Access: Energy-Efficient Uplink Resource Allocation

Este artigo propõe estratégias de alocação de recursos de uplink energeticamente eficientes para redes sem fio que hospedam tráfego simultâneo de aprendizado federado e acesso aleatório, demonstrando que o ALOHA supera o slotted-ALOHA em cenários dominados por FL, enquanto o slotted-ALOHA é superior quando o tráfego de acesso aleatório prevalece.

Giovanni Perin, Eunjeong Jeong, Nikolaos Pappas2026-08-26✓ Author reviewed ⓘ
🔬 matéria condensada

Loop currents in Haldane's model and in time-reversal-breaking superconductors

Este artigo demonstra teoricamente que o peso espectral óptico integrado da condutividade Hall de ca da frequência serve como uma sonda experimental direta para quantificar correntes de laço estacionárias tanto no modelo de Haldane quanto em supercondutores quirais com quebra de reversão temporal em uma rede de favo de mel.

Azzam Alzahrani, Victor M. Yakovenko2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

What actually runs: a measurement study of language model placement and decode speed on the Apple Neural Engine

Através de um rigoroso estudo de medição de posicionamento de modelos de linguagem e velocidade de decodificação no Apple Neural Engine, o autor demonstra que a expressão computacional e a codificação de pesos, em vez da arquitetura do modelo isoladamente, ditam a residência e o desempenho do acelerador, levando a um procedimento de design que prioriza a eficiência de codificação para alcançar modelos ternários significativamente menores e mais rápidos.

Shahir M A2026-08-25✓ Author reviewed ⓘ