In search of truth: Evaluating concordance of AI-based anatomy segmentation models
Este artigo apresenta um framework prático e ferramentas de visualização para avaliar e comparar a concordância de múltiplos modelos de segmentação anatômica baseada em IA em dados de TC sem ground truth, harmonizando as saídas em uma representação padrão e demonstrando sua utilidade na comparação de seis modelos de código aberto em exames de TC do NLST para sinalizar discrepâncias e priorizar casos de discordância inter-modelo para revisão por especialistas.
Lena Giebeler, Deepa Krishnaswamy, David Clunie, Jakob Wasserthal, Lalith Kumar Shiyam Sundar, Andres Diaz-Pinto, Klaus H. Maier-Hein, Murong Xu, Bjoern Menze, Steve Pieper, Ron Kikinis, Andrey Fedoro (…)2026-04-08✓ Author reviewed ⓘ⚡ eess