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Artigos revisados por autores

Artigos cujos autores originais revisaram nossa explicação em linguagem simples.

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1470 artigos revisados por autores · 521–530 / 1470

📄 biologia sintética

Continuous target-specific mutagenesis and rapid gene evolution by diversity-generating retroelements in Escherichia coli

Este artigo demonstra que retroelementos geradores de diversidade (DGRs) podem ser engenheirados em *Escherichia coli* e acoplados à transferência horizontal de genes para criar um sistema simples, programável, para a mutagênese contínua, iterativa e específica de posição de genes alvo, permitindo a evolução rápida de proteínas como a pirrolosil-tRNA sintetase para aplicações biotecnológicas.

Liu, Y., Gu, Y., Agam, G., Rehm, F., Spinck, M., Chin, J., Holliger, P.2026-07-22✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ relatividade geral

Post-Newtonian Dynamics of Radiating Charges: Canonical Formulation and Binary Inspiral Laws

Este artigo desenvolve uma estrutura Hamiltoniana pós-newtoniana canônica para cargas radiantes ao integrar a reação de radiação reduzida de Landau-Lifshitz ao sistema de Darwin para derivar leis de inspiração, e estende este formalismo para binários compactos carregados na teoria de Einstein-Maxwell para caracterizar a transição entre inspirações dominadas por fluxo eletromagnético e gravitacional.

Suhani Verma, Siddarth Mediratta, Nanditha Kilari, Prakhar Nigam, Ishaan Singh, Daksh Tamoli, Aakash Palakurthi, Valluru (…)2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🔬 física de mesoescala

Thermal and viscous contrast in quantum Hall scanning-probe images

Este artigo estabelece um arcabouço quantitativo para interpretar imagens de sonda de varredura do efeito Hall quântico ao derivar um funcional de operador de transporte que distingue entre contrastes térmicos, elétricos e viscosos, revelando que os sinais termoelétricos são fixados pelo peso de energia em vez da geometria de defeitos em campos fortes e que as imagens ímpares em relação ao efeito Hall em regimes hidrodinâmicos requerem um desmembramento cuidadoso de canais de transporte mistos.

P. Shubham Parashar2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🌀 ciências não lineares

Integrability-breaking phase transitions in stadium-like billiards

Este artigo estabelece um arcabouço de mecânica estatística para transições de quebra de integrabilidade em bilhares do tipo estádio ao demonstrar que fronteiras de foco induzem uma transição de fase contínua caracterizada por expoentes críticos e quebra de simetria, enquanto fronteiras dispersivas desencadeiam uma transição de primeira ordem, estendendo, assim, os conceitos de fenômenos críticos para sistemas dinâmicos não lineares determinísticos.

Anne Kétri P. da Fonseca, Edson D. Leonel2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Comparative Performance of Frontier Large Language Models for Extracting High-Risk Pathologic Features from Unstructured Gastrointestinal Oncology Reports: A Systematic Benchmarking Study with Human and Traditional NLP Baselines

Este estudo de benchmarking sistemático demonstra que modelos multimodais de fronteira, particularmente o Gemini 2.5 Pro e o GPT-4o, superam significativamente tanto especialistas humanos sob pressão de tempo quanto baselines tradicionais de PLN na extração do status crítico de invasão perineural de relatórios de patologia gastrointestinal não estruturados, enquanto uma nova taxonomia de modos de falha fornece orientação acionável para a seleção de modelos com base em assinaturas de erro específicas.

Seher Siddiqui2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
⚡ engenharia elétrica

An Interactive Interface for Control Integration in Mid-Fidelity Wind Farm Simulation

Este artigo apresenta o ffconnect, uma interface Python de código aberto para o simulador de média fidelidade FAST.Farm que otimiza a integração do controle de parques eólicos com ecossistemas modernos de aprendizado de máquina por meio de uma API reestruturada, mantendo um overhead de tempo de execução negligenciável.

Zekai Chen, Casey Heiskell, Ryozo Nagamune2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

Benchmarking Machine Learning Models for Multi-Omics-Based Breast Cancer Prediction

Este estudo avalia diversos modelos de aprendizado de máquina clássicos em dados multiômicos do TCGA-BRCA para prever o status do Receptor de Estrogênio no câncer de mama, constatando que o Random Forest alcançou o maior desempenho (90,3% de acurácia balanceada) ao integrar eficazmente características transcriptômicas, genômicas e proteômicas, enquanto identificava genes biologicamente relevantes.

Priyanka Paudel, Madan Baduwal2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biologia

A portable solution for simultaneous human movement and mobile EEG acquisition: readiness potential for basketball free-throw shooting

Este estudo demonstra que uma configuração portátil e de baixo custo, utilizando dois smartphones e um amplificador de EEG sem fio, pode registrar com sucesso o potencial de prontidão durante o arremesso de lance livre no basquetebol em cenários do mundo real, confirmando a presença deste sinal cerebral antes do movimento, mas não encontrando nenhuma correlação significativa entre sua amplitude e o sucesso do arremesso.

Miguel Contreras-Altamirano, Melanie Klapprott, Nadine Jacobsen, Paul Maanen, Julius Welzel, Stefan Debener2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
💬 PLN

Zero Hallucination, by Construction: Hallucination-Aware Layered Oversight for Trustworthy Enterprise AI

Este artigo introduz o HALO (Hallucination-Aware Layered Oversight), uma arquitetura de supervisão de seis camadas que alcança a "alucinação zero" não eliminando as limitações inerentes dos grandes modelos de linguagem, mas impondo um framework sistêmico de geração fundamentada, execução restrita, verificação de múltiplos sinais, abstenção calibrada, rastreabilidade total e supervisão contínua para conter as alucinações como um modo de falha gerenciável.

Bogdan Raduta, Horia Velicu, Alexandru Preda, Serban Chiricescu2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ
⚡ engenharia elétrica

Luminosity-Adaptive Contrast Enhancement Using CLAHE for Retinal Fundus Images with Quantitative Validation and Comparative Analysis

Este estudo propõe e valida um pipeline de realce de imagem em dois estágios que combina a correção de luminosidade baseada em HSV com o CLAHE aplicado ao canal Value, demonstrando desempenho quantitativo superior em contraste e fidelidade estrutural em relação aos métodos padrão HE e AHE para imagens de fundo de retina, mantendo simultaneamente velocidades de processamento clínicas.

K. Mithra, Prem Kumar Santhanam2026-07-21✓ Author reviewed ⓘ