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1209 artigos revisados por autores · 571–580 / 1209

🤖 machine learning

Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Wound-Rotor Synchronous Motor Performance Prediction

Este estudo apresenta um benchmark abrangente de oito modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para a previsão do desempenho de motores síncronos de rotor de bobina, demonstrando que arquiteturas baseadas em redes neurais, particularmente o FT-Transformer, superam significamente os modelos baseados em árvores em precisão e velocidade computacional, ao mesmo tempo em que oferecem um protocolo de reprodutibilidade de múltiplas sementes robusto e uma análise de Pareto das compensações entre custo e precisão.

Kıvanç Doğan, Ahmet Orhan2026-06-23✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

The panchromatic JWST dayside spectrum of WASP-121 b reveals a refractory-rich formation

Ao combinar novas observações do JWST com dados de arquivo para detectar altas abundâncias de SiO refratário na atmosfera de WASP-121 b, este estudo revela que a composição do Júpiter ultraquente resultou da acreção de múltiplos reservatórios e que sua atual órbita de alta obliquidade pode ser explicada por eventos dinâmicos pós-formação.

K. Angelique Kahle, Paul Mollière, Laura Kreidberg, Bertram Bitsch, Mara Attia, Silke S. Dainese, Nicholas Storm, Daniel (…)2026-06-23✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Multiwavelength variability of the high-energy neutrino candidate PKS 0735+178 over three decades

Este artigo analisa três décadas de variabilidade multimensagem no objeto BL Lac PKS 0735+178, associado a um evento de neutrino de alta energia, revelando emissão correlacionada com atrasos dependentes da frequência e um atraso óptico-gama de aproximadamente 12 dias que apoiam um modelo de propagação de jato impulsionado por choques e variações de energia na base, em vez de precessão de jato.

T. Mufakharov (State Key Laboratory of Radio Astronomy and Technology, Xinjiang Astronomical Observatory of the CAS, Spe (…)2026-06-23✓ Author reviewed
🔬 materials science

Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

Este artigo introduz uma implementação de rede neural bayesiana dentro do framework aenet-PyTorch e compara sistematicamente suas capacidades de quantificação de incerteza contra ensembles profundos em estruturas de TiO2_2 para orientar o desenvolvimento de potenciais interatômicos de aprendizado de máquina confiáveis.

Riccardo Farris, Emanuele Telari, Nongnuch Artrith, Konstantin Neyman, Albert Bruix2026-06-23✓ Author reviewed
💬 NLP

BabelJudge: Measuring LLM-as-a-Judge Reliability Across Languages and Agent Trajectories

O artigo apresenta o BabelJudge, um benchmark de código aberto e um framework de auditoria de confiabilidade que avalia modelos de LLM-as-a-Judge através de múltiplas línguas e trajetórias de agentes ao gerar rótulos de padrão ouro por meio de perturbações controladas para expor modos de falha ocultos, como vieses de posição e de verbosidade, que métricas de acurácia bruta não conseguem capturar.

Shreyas KC2026-06-23✓ Author reviewed
💬 NLP

CASPER in the Machine: Insights into Character Variety in LLM-Generated Stories

Este artigo investiga as semelhanças e diferenças entre histórias geradas por LLM e escritas por humanos ao aplicar definições narratológicas para analisar oito dimensões intrincadas de caracterização de personagens, visando determinar se os modelos de IA produzem personagens com variedade e profundidade comparáveis às de autores humanos.

Anneliese Brei, Abhisheik Sharma, Nicholas Sanaie, Lu Wang, Snigdha Chaturvedi2026-06-23✓ Author reviewed
💬 NLP

Sub-Billion, Super-Frontier: Small Language Models Rival Zero-Shot Frontier LLMs on General and Literary Relation Extraction

Este artigo demonstra que modelos de linguagem pequenos, compactos e adaptados a tarefas (com menos de 3B de parâmetros) podem superar significativamente os LLMs de fronteira em zero-shot tanto na extração de relações gerais quanto literárias quando treinados em dados de domínios específicos, oferecendo uma alternativa eficiente em termos de hardware e privada sem exigir escalonamento generativo.

Despina Christou, Grigorios Tsoumakas2026-06-23✓ Author reviewed
🔬 physics

Resonant Pitch-Angle Scattering Of Runaway-Electrons by Externally-launched Helicon Waves in the DIII-D Tokamak

Este artigo demonstra que ondas de helicon lançadas externamente podem suprimir eficazmente o crescimento de elétrons fugitivos no tokamak DIII-D através do espalhamento de ângulo de pitch ressonante em configurações de antena ideais e não ideais, ao mesmo tempo que destaca que a ressonância anômala aumenta as populações de fugitivos e que desafios significativos de propagação permanecem para aplicações pós-disrupção.

Hari Choudhury, Jeffrey Lestz, Carlos Paz-Soldan, Alexander Battey, Nils Leuthold, Andrey Lvovskiy, Claudio Marini, Jays (…)2026-06-23✓ Author reviewed
⚛️ quantum physics

On Quantum Perceptron Learning via Quantum Search

Este artigo corrige uma suposição de complexidade falha no algoritmo do perceptron de espaço vetorial quântico e propõe dois novos algoritmos de plano de corte potencializados por computação quântica para o aprendizado de perceptron que utilizam a busca de Grover e a busca por caminhada quântica para estabelecer limites de complexidade aprimorados sob condições idealizadas.

Xiaoyu Sun (Aix-Marseille Université, CNRS, LIS, Marseille, France), Mathieu Roget (Aix-Marseille Université, CNRS, LIS (…)2026-06-23✓ Author reviewed