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Artigos revisados por autores

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1209 artigos revisados por autores · 591–600 / 1209

📄 health policy

AFFORDABILITY OF INTOXICATION FROM CHEAP ETHANOL: EVIDENCE FROM RETAIL ALCOHOL MARKETS IN UGANDA

Este estudo analisa os mercados de retalho em Uganda para demonstrar que a acessibilidade da intoxicação é impulsionada pelo acesso a etanol de baixo custo e alta graduação através de canais informais e embalagens plásticas, particularmente em áreas rurais e de bairros degradados, sugerindo que as políticas de álcool devem visar o conteúdo de etanol e a regulação do mercado informal em vez de apenas os preços das bebidas.

Muhamudu, T., Niwagaba, K., Rwakahangi, S. P., Kwagala, B., Miller, T. R., Zyambo, C., Rizzo, A., Achoki, T.2026-06-22✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Evidence for protostellar jets as a population of hadronic gamma-ray sources

Este artigo relata a primeira detecção estatisticamente significativa de uma população de "Protoestelares Gama-Ruidosos", fornecendo evidências de que jatos protoestelares aceleram hádrons para produzir raios gama via decaimento de píon, estabelecendo assim uma nova classe de fontes de raios gama Galácticas e revelando uma ligação crítica entre a aceleração de partículas e o poder mecânico da formação estelar.

Javier Méndez-Gallego, Rubén López-Coto, Emma de Oña Wilhelmi, Stefano Menchiari, Iván Agudo, Rubén Fedriani2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

RACL: Reasoning-Agent Control Layers for Continuous Metaheuristic Learning

Este artigo apresenta o RACL, uma Camada de Controle de Agente de Raciocínio que se situa sobre metaheurísticas existentes para observar, raciocinar e ajustar dinamicamente o comportamento de busca interna de um otimizador por meio de hipóteses e intervenções delimitadas, demonstrando melhorias significativas de custo em tarefas de roteirização de veículos sem modificar restrições de negócio ou incorrer em sobrecarga computacional material.

Antón Asla Manzárraga2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

P2^2CE: Model-Agnostic Plausible Pareto-Optimal Counterfactual Explanations

O artigo apresenta o P2^2CE, um algoritmo agnóstico ao modelo que gera explicações contrafatuais diversas, plausíveis e Pareto-otimizadas ao combinar uma floresta de isolamento para adesão à distribuição dos dados e valores SHAP para eficiência computacional, superando, assim, os métodos existentes em qualidade de solução e velocidade.

Arthur Hendricks Mendes de Oliveira, Giovani Valdrighi, Marcos Medeiros Raimundo2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

Task-Restricted Symmetries in Recurrent Weight Space

Este artigo investiga a redundância funcional em redes neurais recorrentes tanh de uma camada utilizando coordenadas de Schur reais ordenadas para identificar simetrias aproximadas específicas de tarefas onde ablações estruturadas de acoplamentos não normais podem ser realizadas sem interromper o comportamento de entrada-saída, revelando que tais invariâncias variam entre tarefas e soluções em vez de representarem simetrias universais do espaço de pesos.

Simon Dräger2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

GA-NIFS: Powerful and frequent outflows in moderate-luminosity AGN at z∼3−6z\sim3-6

Utilizando observações de JWST NIRSpec IFU do levantamento GA-NIFS, este estudo revela que AGNs de luminosidade moderada em redshifts z∼3−6z\sim3-6 exibem uma incidência notavelmente alta (>75%) de outflows de gás ionizado poderosos e espacialmente resolvidos com velocidades de até 2000 km/s, sugerindo que o feedback de AGN foi mais intenso e potencialmente mais impactante na evolução das galáxias hospedeiras no Universo primitivo do que em tempos cósmicos posteriores.

Giacomo Venturi, Stefano Carniani, Elena Bertola, Chiara Circosta, Eleonora Parlanti, Michele Perna, Santiago Arribas, T (…)2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

PSCT-Net: Geometry-Aware Pediatric Skull CT Reconstruction via Differentiable Back-Projection and Attention-Guided Refinement

O PSCT-Net é um framework de aprendizado profundo consciente da geometria que reconstrói TC de crânio pediátrico 3D a partir de raios-X biplanares esparsos ao integrar retroprojeção diferenciável, refinamento guiado por atenção e um módulo Mamba Bidirecional para superar a ambiguidade de profundidade e melhorar a precisão da fronteira óssea, enquanto introduz um conjunto de dados pediátricos especializado para abordar a falta de dados de treinamento específicos para crianças.

Dong Yeong Kim, Jaewon Choi, Youmin Shin, Jungyu Lee, Myeongseop Kim, Jinwook Choi, Joo Whan Kim, Young-Gon Kim2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
💰 quantitative finance

Reassessing the role of intermediaries in exports

Utilizando dados de nível de empresa da Espanha, este artigo demonstra que a anteriormente relatada grande participação de intermediários nas exportações está significativamente superestimada porque muitos classificados como tal são, na verdade, braços de exportação de propriedade de fabricantes ou empresas verticalmente integradas, com a verdadeira participação de intermediários puros caindo aproximadamente 70% uma vez que esses grupos são excluídos.

Aitor Garmendia-Lazcano, Raúl Mínguez, Asier Minondo2026-06-18✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Multi-Thermal CME Detection with ALMANAC

Este artigo apresenta uma implementação multi-térmica reengenheirada do algoritmo ALMANAC que aprimora a detecção de CME de baixa coroa e as capacidades de alerta precoce ao integrar observações de EUV de múltiplos comprimentos de onda para melhorar a discriminação de eventos, a localização do início e a identificação de assinaturas pré-eruptivas.

Thomas Williams, Christopher B. Prior, David MacTaggart, Huw Morgan2026-06-18✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

What an Amortized X-ray Posterior Cannot See: Gain Shifts, Silent Miscalibration, and Where Nested Sampling Still Earns Its Cost

Este artigo avalia o desempenho da estimativa de posterior neural em comparação com a amostragem aninhada para análise espectral de raios X, demonstrando que, embora os métodos amortizados ofereçam velocidade, eles exigem diagnósticos de confiança específicos, como verificações de preditivo-posterior e comparação de modelos baseada em evidência, para detectar erros de calibração silenciosos, deslocamentos de ganho e características não modeladas que as métricas de recuperação padrão não detectam.

Karan Akbari2026-06-17✓ Author reviewed ⓘ