Generative Predictive Distributions for Time Series
Este artigo propõe uma estrutura flexível e computacionalmente eficiente para modelar distribuições preditivas de séries temporais multivariadas não lineares, aproveitando uma representação generativa de teoria da medida estimada via redes adversárias generativas condicionais, com consistência comprovada sob dependência temporal fraca e sucesso empírico demonstrado em aplicações financeiras.