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1209 artigos revisados por autores · 651–660 / 1209

🤖 machine learning

ICA Lens: Interpreting Language Models Without Training Another Dictionary

Este artigo apresenta o ICALens, um fluxo de trabalho prático e eficiente que utiliza a Análise de Componentes Independentes (ICA) otimizada para extrair diretamente direções interpretáveis por humanos das ativações de modelos de linguagem sem a necessidade de treinar autoencoders esparsos, demonstrando que a ICA serve como uma lente competitiva e complementar para a interpretabilidade de modelos.

Sida Liu, Feijiang Han2026-06-11✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Gaia's promise to detect compact-object binaries: where we stand with the third data release

Este artigo apresenta um arcabouço teórico utilizando os critérios de seleção do terceiro lançamento de dados (DR3) do Gaia para modelar a população detectável de binários de objetos compactos com companheiros luminosos, constatando que, embora as detecções atuais se alinhem bem com as previsões para estrelas de nêutrons e anãs brancas (estas últimas exigindo chutes natais moderados), as detecções de buracos negros permanecem elusivas no DR3, mas têm projeção de aumentar significantemente até o fim da missão.

Chirag Chawla, Sourav Chatterjee, Katelyn Breivik2026-06-11✓ Author reviewed
🤖 AI

Multi-View In-Cabin Monitoring System for Public Transport Vehicles

Este artigo apresenta um conjunto de dados de monitoramento multi-visão de cabine para veículos de transporte público, apresentando imagens RGB e de profundidade sincronizadas com anotações 3D, juntamente com um pipeline de calibração e ferramentas de benchmarking para avaliar modelos de detecção 3D multi-visão.

Evgeny Gorelik, Kenny Dean Karrow, Fikret Sivrikaya, Sahin Albayrak, Christian Baumann2026-06-11✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Gaia FGK Benchmark Stars: Selecting Infrared Lines for Abundance Determination

Este estudo estabelece um conjunto homogêneo, reprodutível e robusto de linhas de absorção atômica nas bandas de infravermelho próximo Y, J e H para estrelas de referência Gaia FGK, ao avaliar quantitativamente os espectros do CRIRES contra dados laboratoriais e modelos sintéticos, identificando, em última análise, transições confiáveis para elementos como Mg, Si, Ca, Fe e Sr para melhorar as determinações de abundância no infravermelho.

Scarlet Elgueta, Paula Jofré, Claudia Aguilera-Gómez, Ditte Slumstrup, Álvaro Rojas-Arriagada, Ulrike Heiter, Laia Casam (…)2026-06-10✓ Author reviewed
💬 NLP

MIRAGE: A Polarity-Flipping Encoding Subspace in LLM Agents

O artigo apresenta o MIRAGE, um sistema de monitoramento em tempo real que detecta a exfiltração de dados de agentes de LLM ao identificar um subespaço de codificação compartilhado e de baixa dimensão no fluxo residual do modelo, alcançando uma precisão de detecção significativamente maior do que métodos baseados apenas na saída ao ler a computação subjacente em vez de características superficiais.

Pratibha Revankar, Kargi Chauhan, Jihye Kim, Sadiba Nusrat Nur, Vincent Siu, Chenguang Wang2026-06-10✓ Author reviewed
🔬 physics

Systematic comparison of VMEC and HINT equilibrium calculations for finite-beta LHD plasmas

Este artigo compara sistematicamente os cálculos de equilíbrio VMEC e HINT para plasmas do Large Helical Device, revelando que, embora ambos os códigos concordem em baixos valores de beta, eles divergem em valores de beta mais elevados, uma vez que o HINT captura a estocasticidade da borda e a quebra das superfícies de fluxo que o VMEC, devido à sua suposição de superfície de fluxo aninhada, não consegue representar.

Albert Civit-Bertran, Yasuhiro Suzuki, Shimpei Futatani2026-06-10✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Learning the Universe with the 2nd Generation of CAMELS: Varying 35 parameters of the IllustrisTNG model in (50Mpc/h)^3 boxes

Este artigo apresenta a segunda geração do projeto CAMELS, apresentando 1.192 simulações cosmológicas com volumes oito vezes maiores que seu predecessor para explorar um espaço de 35 parâmetros, demonstrando que, embora esses volumes maiores melhorem a inferência de parâmetros baseada em redes neurais, os ganhos são sublineares devido ao acoplamento de modos e degenerescências de parâmetros.

Shy Genel, Yongseok Jo, Boon Kiat Oh, Megan Taylor Tillman, Max E. Lee, Jun-Young Lee, Elena Hernández-Martínez, Christo (…)2026-06-10✓ Author reviewed
🤖 AI

An LLM-Native Psychometric Instrument Does Not Predict LLM Behavior: Evidence Across 25 Models

Embora demonstre alta confiabilidade interna, um novo instrumento psicométrico derivado de affordances comportamentais de LLMs falha em prever o comportamento real de LLMs, revelando um descompasso crítico entre os autorrelatos dos modelos e as ações observadas que representa um risco significativo para pipelines de avaliação de LLM-como-juiz.

Juan Manuel Contreras2026-06-10✓ Author reviewed