Comparative Evaluation of AMMI, GGE, GYT, and Bayesian Models for Risk-Based Selection of Forage Sorghum in multi-environmental trials
Este estudo integra análises clássicas de estabilidade multivariada (AMMI, GGE, GYT) com modelagem Bayesiana para avaliar 30 genótipos de sorgo forrageiro em diversos ambientes, identificando variedades especificamente de alto rendimento e estáveis (notadamente G30, G24, G21 e G25) ao demonstrar que a combinação de abordagens frequentistas e probabilísticas fornece uma estrutura robusta para a seleção de cultivares baseada em risco no melhoramento de forrageiras resilientes ao clima.