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Este artigo propõe uma metodologia generativa utilizando linguagem emergente em aprendizagem por reforço multiagente para estudar a consciência artificial, demonstrando como agentes, partindo sem preconceitos de linguagem humana, podem desenvolver comunicação autorreferencial e estruturas cognitivas inéditas impulsionadas unicamente pelas demandas da tarefa e pelas affordances ambientais.
Utilizando observações do ALMA sem precedentes em profundidade e alta resolução, pesquisadores descobriram uma grande clareira cônica no gás molecular frio que envolve Sagitário A*, o que fornece a primeira evidência direta de um vento ativo proveniente do buraco negro central da Via Láctea.
Este artigo apresenta o Novel Visual References Dataset (NVRD) para avaliar como modelos de visão-linguagem e humanos mapeiam conceitos visuais inéditos e contraditórios ao pré-treinamento para a linguagem, revelando que os modelos têm dificuldade no aprendizado em contexto desses conceitos e sobregeneralizam significativamente em comparação aos julgamentos humanos.
Este artigo generaliza árvores de curvas fractais analíticas para árvores de patches de superfícies de dimensões superiores ao substituir pontos de ramificação por variedades de interface que transmitem estados analíticos, estabelecendo, assim, condições para integrabilidade, conformalidade e autossimilaridade, ao mesmo tempo em que introduz um campo de dimensão suave através da foliação natural das árvores em estruturas de curvas.
Este artigo demonstra que uma forte geração de ação de um único passo para modelos de Visão-Linguagem-Ação pode ser alcançada simplesmente desviando a distribuição de tempo de treinamento para estados de alto ruído, eliminando a necessidade de destilação complexa ou objetivos auxiliares tipicamente exigidos na síntese de imagem, enquanto iguala ou excede o desempenho de políticas de difusão de múltiplos passos.
Este artigo propõe uma estrutura de três níveis distinguindo armazenamento, representação e acessibilidade do conhecimento para demonstrar que o esquecimento catastrófico em aprendizagem contínua é primariamente uma falha de acessibilidade, e não um apagamento representacional completo, conforme evidenciado pela persistência da informação da tarefa em representações neurais que podem ser recuperadas através de um simples retreinamento de classificador.
Este artigo introduz o CAN, uma política de atenção cruzada descentralizada para aprendizagem por reforço multiagente cooperativa que alcança justiça robusta e alta eficiência ao inferir dinamicamente o número de caronas (free-riders) e contestá-los proporcionalmente, superando assim as vulnerabilidades dos atuais aprendizes justos sem exigir um alocador centralizado.
Este estudo demonstra que o parkinsonismo juvenil relacionado ao DHDDS surge de prejuízos no metabolismo lipídico, defeitos de glicosilação e disfunção mitocondrial em organoides cerebrais derivados de pacientes, e que essas características patológicas, juntamente com os sintomas clínicos associados, podem ser efetivamente resgatadas pelo tratamento com precursor de NAD⁺ (NMN).
Este artigo revisita a quantização por integral de trajetória de cordas bosônicas sem tensão ao demonstrar que tratar o escalonamento Carroll-Weyl como uma genuína simetria de calibre local exige a extensão do sistema de fantasmas $bc$ BMS padrão para um sistema $bcs$, alterando fundamentalmente o complexo BRST e as condições para o cancelamento de anomalias.
Este artigo aborda os desafios de confiabilidade na implantação de agentes de LLM no domínio jurídico ao apresentar um estudo empírico em larga escala sobre o Harvey LAB e introduzir o \textsc{Parthenon}, um framework de autoevolução que modulariza papéis e ferramentas jurídicas para permitir melhorias auditáveis e baseadas em experiência sem modificar os pesos do modelo.