DECK: A Consistency x Confidence Taxonomy of LLM Hallucinations
O artigo introduz o DECK, uma nova taxonomia 2x2 que classifica as alucinações de LLM com base em suas assinaturas de detectabilidade através da consistência interamostral e da confiança ao nível do token, revelando que tipos específicos de erro (Drift, Entrenched, Confabulation, Knotted) exigem métodos de detecção distintos e expondo um ponto cego universal onde fabricações confiáveis e repetíveis em entradas de lacuna de conhecimento permanecem indetectáveis por abordas atuais de quantificação de incerteza ao nível da saída.