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Artigos revisados por autores

Artigos cujos autores originais revisaram nossa explicação em linguagem simples.

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1470 artigos revisados por autores · 751–760 / 1470

🤖 aprendizado de máquina

Deterministic Decisions for High-Stakes AI. A Zero-Egress Pipeline with the Deployability of RAG and the Accuracy of Machine Learning

Este artigo identifica e quantifica o "viés de intervenção" em consultores educacionais de LLM zero-shot, que erroneamente recomendam ações desnecessárias em comparação a um oráculo ótimo, e demonstra que o aprendizado de política supervisionado usando Decision Transformers ou XGBoost elimina efetivamente esse viés, alcançando alta precisidade e decisões de baixa latência adequadas para implantação de alto risco.

Craig Atkinson2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💬 PLN

How Far Can You Get Without a GPU? A Systematic Benchmark of Lightweight Hallucination Detection Across Question Answering, Dialogue, and Summarisation

Este artigo avalia sistematicamente cinco métodos de detecção de alucinação leves e viáveis para CPU em tarefas de questionamento e resposta, diálogo e sumarização, revelando que o desempenho é altamente dependente da tarefa, com métodos de ensemble se destacando em QA, detectores de NLI liderando em diálogo e todos os abordagens falhando significativamente em sumarização.

Kriti Faujdar, Smit Kadvani2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💬 PLN

Evidence-Informed LLM Beliefs for Continual Scientific Discovery

Este artigo introduz um framework baseado em evidências para a descoberta científica contínua com LLMs que substitui o surpresa bayesiana estática por uma surpresa não estacionária e de atualização de crença, e emprega filtragem e maximização de diversidade para eliminar recompensas espúrias, melhorando significativamente a exploração de hipóteses através de múltiplos domínios.

Dhruv Agarwal, Reece Adamson, Andrew McCallum, Peter Clark, Ashish Sabharwal, Bodhisattwa Prasad Majumder2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
💬 PLN

SurrogateShield: Beyond Redaction for High-Utility, Privacy-Preserving LLM Interactions

O SurrogateShield é um proxy do lado do cliente que aprimora as interações de LLM preservadoras de privacidade ao substituir PII detectados por valores substitutos localmente gerados e consistentes em tipo antes da transmissão, e restaurando os originais nas respostas, eliminando assim a exposição de PII real enquanto melhora significativamente a utilidade semântica em comparação com métodos tradicionais de redação.

Sherwin Vishesh Jathanna2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🔢 matemática

An entropic analogue of the MMS conjecture

Este artigo estabelece que, para qualquer multiconjunto de nn números reais cuja soma é zero, a entropia de Shannon da soma de kk elementos amostrados aleatoriamente é limitada inferiormente pela entropia de uma variável aleatória de Bernoulli com média k/nk/n, apresentando um resultado agudo que serve como um análogo entrópico à conjectura de Manickam-Miklós-Singhi.

Jianhang Ai, Ondřej Kuželka, Christos Pelekis2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
📊 estatística

Robust Regularised M-Estimators for High-Dimensional Regression with Heavy-Tailed and Skewed Errors

Este artigo introduz uma classe de estimadores M robustos e regularizados para regressão de alta dimensão que alcança taxas de convergência ótimas e consistência de seleção de variáveis sob condições de momento mínimas ( α>1\alpha > 1 finito), superando métodos existentes tanto em simulações quanto em aplicações genômicas reais ao lidar com erros de cauda pesada, assimétricos ou contaminados.

Mazona Victor, Vincent Odiaka, Gabriel O. Obadina2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
📄 ciências da terra

Modeling Soil Volumetric Water Content Based on Climatic Factors in the Tripoli Region (Libya) Using Multiple Linear Regression

Este estudo utiliza a análise de regressão linear múltipla de dados de 2001 a 2024 para demonstrar que a precipitação é o fator climático mais significativo que influencia positivamente o conteúdo volumétrico de água no solo em Trípoli, Líbia, enquanto a umidade relativa apresenta uma correlação positiva e a temperatura do solo exibe uma relação inversa.

Amel Saad Ashargawi, Haifa BEN MILOUD2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🔬 física

A Causal Memory-Kernel Response Framework for Weak-Field Gravity: Trace Projection, Local Limits, and Phenomenological Constraints

Este artigo propõe uma estrutura de núcleo de memória causal de baixa energia e restrita para a gravidade de campo fraco que separa projeções de traço escalar das respostas tensoriais completas para incorporar dependência histórica e estruturas do tipo memristivas, permanecendo consistente com os limites da Relatividade Geral padrão e com os limites observacionais fenomenológicos.

Mingde Yang2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biologia

Residual Body-Mass Dependence in VO₂peak Normalization: Comparison of Ratio Scaling, Allometric Modeling, and Regression–Residual Methods

Este estudo demonstra que, embora o escalonamento por razão convencional do consumo de pico de oxigênio (VO₂pico) mantenha uma dependência residual significativa da massa corporal, a normalização por regressão–resíduo elimina efetivamente esse viés, oferecendo uma alternativa superior tanto ao escalonamento por razão quanto à modelagem alométrica convencional para ajustar a capacidade aeróbica através de diversos tamanhos corporais.

Thomas Fahey, Miguel Rivera2026-06-30✓ Author reviewed ⓘ