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1211 artigos revisados por autores · 751–760 / 1211

💬 NLP

DECK: A Consistency x Confidence Taxonomy of LLM Hallucinations

O artigo introduz o DECK, uma nova taxonomia 2x2 que classifica as alucinações de LLM com base em suas assinaturas de detectabilidade através da consistência interamostral e da confiança ao nível do token, revelando que tipos específicos de erro (Drift, Entrenched, Confabulation, Knotted) exigem métodos de detecção distintos e expondo um ponto cego universal onde fabricações confiáveis e repetíveis em entradas de lacuna de conhecimento permanecem indetectáveis por abordas atuais de quantificação de incerteza ao nível da saída.

Mohit Singh Chauhan2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

ChartArena: Benchmarking Chart Parsing across Languages, Scenarios, and Formats

Este artigo apresenta o ChartArena, um benchmark bilíngue abrangente que apresenta oito famílias de gráficos em cenários digitais, impressos e desenhados à mão com um protocolo de avaliação agnóstico ao formato, para avaliar sistematicamente e revelar as capacidades e limitações atuais de 26 principais modelos de linguagem de grande escala multimodais na análise de diversos tipos de gráficos.

Shangpin Peng, Gengluo Li, Xingyu Wan, Chengquan Zhang, Hao Feng, Binghong Wu, Huawen Shen, Weinong Wang, Ziyi Cai, Zhuo (…)2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Fair Finetuning Mitigates Distribution Inference Attacks

Este artigo introduz o Fair Fine-tuning (FFt), um método que mitiga ataques de inferência de distribuição através do ajuste fino de modelos em dados complementares sob restrições de Igualdade de Oportunidades (Equalized Odds), provando teoricamente que a vantagem adversarial é limitada pela disparidade de equidade e demonstrando empiricamente reduções significativas no sucesso de ataques em diversos conjuntos de dados.

Rakshit Naidu2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

JenBridge: Adaptive Long-Form Video Soundtracking across Scene Transitions

O JenBridge é um framework modular e inovador que aproveita um modelo generativo baseado em Transformer e um agente diretor impulsionado por LLM para produzir trilhas sonoras de vídeo de longa duração e alta fidelidade com transições naturais e narrativamente coerentes através de mudanças de cena, validadas pelo recém-proposto LVS Benchmark.

Jiashuo Yu, Yao Yao, Boyu Chen, Alex Wang2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

On the Collapse of Generative Paths: A Criterion and Correction for Diffusion Steering

Este artigo identifica o "Colapso de Caminho Marginal" como um modo de falha crítico na orientação em tempo de inferência de modelos de difusão causado por cronogramas de ruído incompatíveis ou expoentes negativos, e propõe o framework de Correção de Caminho Adaptativa com Expoentes (ACE) para garantir matematicamente a existência do caminho e melhorar significativamente o desempenho em tarefas composicionais complexas, como o design de fármacos e a geração de imagens.

Ziseok Lee, Minyeong Hwang, Wooyeol Lee, Sanghyun Jo, Jihyung Ko, Young Bin Park, Jae-Mun Choi, Eunho Yang, Kyungsu Kim2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Brockett Openness Profiles and Gain-Limited Feedback Stabilization

Este artigo demonstra que o perfil de abertura quantitativa do campo vetorial de um sistema não linear impõe limites inferiores necessários específicos à taxa de crescimento de retroalimentações estabilizadoras, revelando que a condição topológica de Brockett é fundamentalmente governada por requisitos de ganho quantitativos, em vez de ser meramente uma obstrução binária.

Bryce Christopherson, Farhad Jafari2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Obesity and Sociodemographic Factors in Luminal Breast Cancer

Este estudo de 3.538 pacientes revela que o índice de massa corporal elevado e a ancestralidade africana estão independentemente associados a uma maior probabilidade de desenvolver o subtipo de câncer de mama Luminal B, que é mais agressivo, em comparação ao Luminal A, com a obesidade mediando parcialmente a ligação entre ancestralidade e fenótipo tumoral.

Vacanti Anderson, Paramahansa Pramanik, Haley K. Robinson2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Reconciling the Fundamental Plane of Early-Type Galaxies with hydrodynamical simulations: The case of IllustrisTNG100-1

Este estudo demonstra que a discrepância de longa data entre o Plano Fundamental observado de Galáxias de Tipo-Precoce e simulações hidrodinâmicas como a IllustrisTNG100-1 pode ser amplamente resolvida ao adotar técnicas de medição motivadas por observações e ao considerar variações da Função de Massa Inicial dependentes da massa, destacando o papel crítico do realismo observacional e da modelagem de populações estelares na interpretação de relações de escala de galáxias.

Pedro de Araujo Ferreira, Nicola R. Napolitano, Crescenzo Tortora, Luciano Casarini, Francisco Villaescusa-Navarro2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Student Capacity Moderates Knowledge Distillation Effectiveness: A Systematic Study Across ResNet Teacher-Student Pairs on CIFAR-10

Este estudo sistemático sobre o CIFAR-10 demonstra que a capacidade do aluno é um moderador crítico da eficácia da destilação de conhecimento, revelando que alunos maiores (R34) beneficiam-se significativamente mais do que os menores (R18), ao mesmo tempo em que destaca a necessidade de corrigir erros de implementação e desajustes de resolução de entrada para alcançar o desempenho ideal de destilação.

Umut Onur Yasar2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Lightweight CNN-Based Anomaly Detection for High Voltage Converter Modulators in the Spallation Neutron Source

Este artigo propõe um framework de detecção de anomalias leve baseado em CNN para moduladores de conversores de alta tensão da Fonte de Nêutrons por Espalação que aproveita o viés indutivo arquitetural ao ordenar estrategicamente operações temporais e entre canais, alcançando o estado da arte no desempenho da identificação de precursores de falhas em múltiplos subsistemas.

Alberto D. Cencillo, Leonardo Concepción, Julián Luengo, Isaac Triguero2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ