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🤖 aprendizado de máquina

Exact and Approximate Range Queries for Efficient Ball Mapper Construction

Este artigo propõe e avalia métodos de consulta de intervalo exatos e aproximados usando ball trees e FAISS para acelerar a construção de Ball Mapper, demonstrando que, embora os métodos aproximados reduzam conservadoramente a complexidade do grafo sem introduzir falsos positivos, seu impacto varia significativamente com base na geometria do conjunto de dados.

Jay-Anne Bulauan, John Rick Manzanares2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Thalia: A Global, Multi-Modal Dataset for Volcanic Activity Monitoring

Este artigo apresenta o Thalia, um conjunto de dados global e multimodal composto por 38 datacubos espaço-temporais com anotações de especialistas e variáveis atmosféricas para superar a escassez de dados e avançar o monitoramento automatizado baseado em aprendizado profundo da deformação vulcânica usando InSAR.

Nikolas Papadopoulos, Nikolaos Ioannis Bountos, Maria Sdraka, Andreas Karavias, Gustau Camps-Valls, Ioannis Papoutsis2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Pixel Watch: Robust Heart Rate Sensing from Multipath PPG and On-Device Deep Learning Trained on 10,000 hours of Free-Living and Fitness Data

O Pixel Watch 2 alcança uma precisão de frequência cardíaca significativamente melhorada durante atividades com muito movimento ao aproveitar um sensor PPG de caminho múltiplo de 10 canais e um modelo de aprendizado profundo no dispositivo treinado em 10.000 horas de dados diversos, resultando em margens de erro substancialmente menores em comparação com dispositivos anteriores.

Daniel Roggen, Megan Walker, Yojan Patel, Shyam Tailor, Dimitris Spathis, Matt Wimmer, Brennan Garrett, Dan Howe, Abhinu (…)2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Motion-Aware Reinforcement Learning For Object Localization

O artigo apresenta o MARLNet, um agente de aprendizagem por reforço baseado em PPO que integra priors de movimento e penalidades de suavidade de ação para refinar as caixas delimitadoras de detecção de objetos, alcançando ganhos de desempenho consistentes nos conjuntos de dados VOC e VisDrone ao abordar a interferência de recompensa e limitações de representação.

Prithvi Raj Singh, Satyendra Singh2026-06-23✓ Author reviewed ⓘ
📄 política de saúde

AFFORDABILITY OF INTOXICATION FROM CHEAP ETHANOL: EVIDENCE FROM RETAIL ALCOHOL MARKETS IN UGANDA

Este estudo analisa os mercados de retalho em Uganda para demonstrar que a acessibilidade da intoxicação é impulsionada pelo acesso a etanol de baixo custo e alta graduação através de canais informais e embalagens plásticas, particularmente em áreas rurais e de bairros degradados, sugerindo que as políticas de álcool devem visar o conteúdo de etanol e a regulação do mercado informal em vez de apenas os preços das bebidas.

Muhamudu, T., Niwagaba, K., Rwakahangi, S. P., Kwagala, B., Miller, T. R., Zyambo, C., Rizzo, A., Achoki, T.2026-06-22✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofísica

Evidence for protostellar jets as a population of hadronic gamma-ray sources

Este artigo relata a primeira detecção estatisticamente significativa de uma população de "Protoestelares Gama-Ruidosos", fornecendo evidências de que jatos protoestelares aceleram hádrons para produzir raios gama via decaimento de píon, estabelecendo assim uma nova classe de fontes de raios gama Galácticas e revelando uma ligação crítica entre a aceleração de partículas e o poder mecânico da formação estelar.

Javier Méndez-Gallego, Rubén López-Coto, Emma de Oña Wilhelmi, Stefano Menchiari, Iván Agudo, Rubén Fedriani2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
🤖 IA

RACL: Reasoning-Agent Control Layers for Continuous Metaheuristic Learning

Este artigo apresenta o RACL, uma Camada de Controle de Agente de Raciocínio que se situa sobre metaheurísticas existentes para observar, raciocinar e ajustar dinamicamente o comportamento de busca interna de um otimizador por meio de hipóteses e intervenções delimitadas, demonstrando melhorias significativas de custo em tarefas de roteirização de veículos sem modificar restrições de negócio ou incorrer em sobrecarga computacional material.

Antón Asla Manzárraga2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

P2^2CE: Model-Agnostic Plausible Pareto-Optimal Counterfactual Explanations

O artigo apresenta o P2^2CE, um algoritmo agnóstico ao modelo que gera explicações contrafatuais diversas, plausíveis e Pareto-otimizadas ao combinar uma floresta de isolamento para adesão à distribuição dos dados e valores SHAP para eficiência computacional, superando, assim, os métodos existentes em qualidade de solução e velocidade.

Arthur Hendricks Mendes de Oliveira, Giovani Valdrighi, Marcos Medeiros Raimundo2026-06-19✓ Author reviewed ⓘ