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Este estudo demonstra que os tricalcogenetos de metais de transição (ZrS3, HfS3, TiS3 e NbS3) exibem uma forte geração de terceiro harmônico dependente da polarização com grandes razões de anisotropia, um fenômeno atribuído à proximidade da energia do terceiro harmônico com as bordas de absorção específicas do material e distorções estruturais como a dimerização Nb-Nb.
Este artigo demonstra a preparação eficiente e de longo prazo estável de moléculas de CO selecionadas por estado em um feixe molecular usando um laser de cascata quântica de onda contínua, permitindo experimentos preliminares de espalhamento com resolução de estado em uma superfície de Cu(100) que acessam transições no infravermelho médio difíceis de alcançar com fontes convencionais.
Este artigo analisa dados de magnetogramas vetoriais das Regiões Ativas 13664 e 13842 para demonstrar que a evolução espaço-temporal do fluxo de enrolamento e das linhas de inversão de polaridade (PILs) mascaradas serve como um precursor confiável para o previsões de flares solares extremos, oferecendo restrições aprimoradas para modelos de previsão de clima espacial.
Este artigo introduz o HOMEOSTASIS, um framework de malha fechada que integra proveniência criptográfica com mecanismos de controle homeostático para detectar e mitigar o colapso de modelos generativos, demonstrando melhorias significativas na preservação da diversidade distributiva por meio de monitoramento em tempo real e mistura adaptativa de dados.
Este artigo apresenta e valida um sistema de IA de borda (edge AI) de ponta a ponta e de baixo consumo, implementado em um Raspberry Pi 5 com um Google Coral Edge TPU, que utiliza um modelo YOLOv11n quantizado para alcançar a detecção em tempo real e de alta precisão de defeitos em correias transportadoras em ambientes industriais severos, permitindo a manutenção preditiva de baixo custo sem dependência de GPUs de alto consumo energético.
Este estudo apresenta um protocolo de isolamento de núcleos únicos (SNIP) otimizado para nematódeos parasitários que melhora significativamente o rendimento e a qualidade do RNA em relação aos métodos existentes, permitindo a geração de dados transcriptômicos de alta resolução através de diversos estágios de vida e sexos para avançar a compreensão de espécies não-modelo em saúde e doença.
Este artigo relata a primeira observação direta via nano-ARPES de uma banda plana inesperada no ponto , longe do nível de Fermi, em grafeno de camada dupla com torção de 2,4°, destacando a necessidade de sondar toda a zona de Brillouin para capturar plenamente os estados eletrônicos em estruturas torcidas.
Este artigo propõe uma estratégia de controle de fronteira adaptativa, utilizando uma aproximação de Galerkin e a teoria de estabilidade de Lyapunov, para suprimir eficazmente vibrações e estimar a rigidez incerta da fronteira em uma ponte suspensa de Euler-Bernoulli sujeita a cargas de veículos em movimento.
Este artigo avalia sete teorias formais de capacidades de transformers ao mapear suas previsões contra um conjunto de tarefas e resultados experimentais, constatando que nenhuma teoria única explica plenamente os comportamentos observados e destacando a necessidade de uma nova estrutura que incorpore atenção suave, recuperação dinâmica dependente de conteúdo e aprendibilidade.
Este artigo propõe o QNN-VRCS, uma rede neural quântica que integra algoritmos quânticos específicos e técnicas de codificação de imagem para otimizar Sistemas de Cooperação Veicular Rodoviária, alcançando alta precisão de classificação e robustez no processamento de dados de tráfego para soluções de transporte inteligente 6G.