Microbial mechanisms underlying enhanced salt tolerance in soybean through sorghum–soybean intercropping
本研究表明,高粱—大豆间作通过重塑根际细菌群落以富集如芽孢杆菌属和假单胞菌属等有益属,从而优化盐渍土壤微环境并缓解氧化应激,进而增强了大豆的耐盐性。
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本研究表明,高粱—大豆间作通过重塑根际细菌群落以富集如芽孢杆菌属和假单胞菌属等有益属,从而优化盐渍土壤微环境并缓解氧化应激,进而增强了大豆的耐盐性。
本研究表明,一种结合了一维卷积神经网络(1D-CNN)与合成少数类过采样技术(SMOTE)以及近红外光谱技术的深度学习框架,能够准确且快速地对泰国北部的土壤有机质和总碳进行分类,为精准农业和可持续土地管理提供了一种替代传统实验室方法的非破坏性、高性能方案。
本研究系统地评估了高光谱成像工作流,旨在确定用于无损预测番茄叶片色素和营养性状的最佳样本划分、光谱预处理、特征选择及机器学习模型组合,结果表明,虽然卷积神经网络(CNNs)能够可靠地预测与氮相关的性状,但叶绿素的预测仍然受限,且工作流优化必须针对特定的目标性状进行定制。
本研究表明,柠檬酸介导的微波提取法(CAM-MAE)通过快速获得具有强效抗糖尿病和抗氧化活性的高纯度、高分子量积草(*Centella asiatica*)多糖,显著优于传统的加热方法。
这篇批判性综述认为,农林业与雨林再造林是减少热带森林砍伐压力的互补性而非替代性策略,并强调其成功取决于一个优先考虑完整森林保护与自然再生、同时兼顾特定背景实施、产权保障及稳健监测的景观层级体系。
本研究提出了一种基于机器学习的框架,实现了从高分辨率实验室光谱学向可部署机器人激光雷达系统的过渡,成功实现了对无土岩棉基质中体积含水量的非接触式、高精度估算,用于受控环境农业中的自动化灌溉。
本研究表明,一种由羧甲基纤维素、纳米壳聚糖和青柚精油组成的新型低剂量白藜芦醇负载生物纳米复合涂层,通过减少重量损失、保持硬度和保留芳香化合物,能有效延长新鲜蘑菇在冷藏期间的保质期并保持其品质。
本研究表征了在刚果民主共和国被食用的红棕象甲(*Rhynchophorus phoenicis*)和犀角金龟(*Oryctes rhinoceros*)幼虫的营养与生物活性特性,揭示了其丰富的矿物质谱、植物化学多样性以及强大的抗氧化活性,为将其整合入功能性食品策略以应对撒哈拉以南非洲地区的粮食不安全和氧化应激问题提供了科学依据。
这项系统综述综合了关于开发抗旱大豆基因型的生理、遗传和社会经济策略的全球证据,在识别关键分子机制和育种技术的同时,强调了关键的研究空白,并为提高坦桑尼亚大豆生产力和气候韧性制定了定制化路线图。
本文介绍了 SoyNodules,这是一个符合 FAIR 原则的数据集,包含 1,701 张经过标注的大豆根部及分离结节图像,共计 49,210 个边界框,旨在促进用于精准农业中自动结节检测和生物固氮评估的深度学习模型开发。