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Deep Learning-Based Soil Quality Assessment Using NIR Spectroscopy for Precision Agriculture and Sustainable Land Management

本研究表明,一种结合了一维卷积神经网络(1D-CNN)与合成少数类过采样技术(SMOTE)以及近红外光谱技术的深度学习框架,能够准确且快速地对泰国北部的土壤有机质和总碳进行分类,为精准农业和可持续土地管理提供了一种替代传统实验室方法的非破坏性、高性能方案。

Md Mehedi Hasan Bhuiyan, Faisal Ahmed², Mohammad Hossain Bin Idrish2026-08-27
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Systematic evaluation of hyperspectral imaging workflows for predicting pigment and nutrient traits in tomato leaves under varying nitrogen supply levels

本研究系统地评估了高光谱成像工作流,旨在确定用于无损预测番茄叶片色素和营养性状的最佳样本划分、光谱预处理、特征选择及机器学习模型组合,结果表明,虽然卷积神经网络(CNNs)能够可靠地预测与氮相关的性状,但叶绿素的预测仍然受限,且工作流优化必须针对特定的目标性状进行定制。

Yige Zhang, Xiaolong Ma, Chengda Niu, Junfeng Zhang, Jitao Wang, Zibin Xiao, Shiwei Liu, Hua Ma, Cui Yin, Longguo Wu, Yu (…)2026-08-27
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Novel low-dose resveratrol-loaded CMC/nanochitosan/green pomelo essential oil bionanocomposite coating for postharvest preservation of mushrooms

本研究表明,一种由羧甲基纤维素、纳米壳聚糖和青柚精油组成的新型低剂量白藜芦醇负载生物纳米复合涂层,通过减少重量损失、保持硬度和保留芳香化合物,能有效延长新鲜蘑菇在冷藏期间的保质期并保持其品质。

Tran Thi Van, Fumina Tanaka, Dong Pham Thanh, Meng Fanze, Xirui Yan, Mohammad Hamayoon Wardak, Amna Bibi, Malawara Arach (…)2026-08-27
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Potential Health Benefits of Edible Larvae: Identification and Quantification of Bioactive Compounds with Nutritional Benefits

本研究表征了在刚果民主共和国被食用的红棕象甲(*Rhynchophorus phoenicis*)和犀角金龟(*Oryctes rhinoceros*)幼虫的营养与生物活性特性,揭示了其丰富的矿物质谱、植物化学多样性以及强大的抗氧化活性,为将其整合入功能性食品策略以应对撒哈拉以南非洲地区的粮食不安全和氧化应激问题提供了科学依据。

Dorcas L. Mukundi, Beni K. Way-Way, Merveille N. Mbombo, Dep E. Enofo, Isaac E. Kaba, Carmel G. Kandhe, Messie M. Muipat (…)2026-08-27
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An annotated dataset of soybean root nodules for deep learning-based object detection

本文介绍了 SoyNodules,这是一个符合 FAIR 原则的数据集,包含 1,701 张经过标注的大豆根部及分离结节图像,共计 49,210 个边界框,旨在促进用于精准农业中自动结节检测和生物固氮评估的深度学习模型开发。

Eber Fabiano Pacanhela, Artur Berbel Lirio Rondina, Marco Antonio Nogueira, Mariangela Hungria, Igor Gabrig Barboza, Álv (…)2026-08-27