CAM-Threshold-Guided Weakly Supervised Lesion Segmentation and Relative Lesion-Burden Stratification of Wheat Stripe Rust Using CF2- WRD and Light-UNet
本文提出了一种由 Grad-CAM 指导的弱监督框架,该框架利用双分支分类器(CF2-WRD)为紧凑型 Light-UNet 生成伪标签,从而在不需要密集像素级标注的情况下,实现对 34,694 张仅具有图像级标签的图像进行准确的小麦条锈病病斑分割及相对病情程度分层。