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本文提出了 XAI-PRFHO，这是一个可解释人工智能框架，它将 TCN–BiLSTM 模型与符合性预测（conformal prediction）及多层可解释性相结合，以生成经过校准的概率降水预报，随后通过 NSGA-III 进行优化，从而显著减少精准农业中由天气引起的作物损失并提高产量。
基于对江西省858户规模化水稻种植户的调查数据，本研究表明，数字素养通过社会网络和认知水平的中介作用显著促进了智能农机的采用，且这种影响因资源禀赋、地理位置及经营类型而异。
这项计算代谢组学研究利用 LC-MS/MS 和机器学习技术，表征了三种芽孢杆菌菌群在不同生长阶段的独特化学景观，为旨在支持可持续农业的下一代微生物生物刺激剂的理性设计提供了基础性的化学词汇表。
本研究表明，使用原液芦荟胶处理半硬木质牛油果插条，可在六周内实现发芽、生根和存活率的100%，为合成生根激素提供了一种高效且可持续的替代方案。
本研究表明，施用施用比例为推荐氮量75%的沸石或生物炭包覆尿素配方，能显著提高小麦的生长、产量及氮利用效率，使其达到与全剂量施用常规尿素相当的水平，从而为在不牺牲生产力的前提下减少25%氮肥施用提供了一种可持续的策略。
本研究表明，低浓度的化学诱变剂甲基磺酸乙酯（20–25 mM）和溴化乙锭（0.05–0.10 mM）通过诱导有益的遗传变异，能显著增强豇豆（Vigna unguiculata L.）的生长、生理效率和产量，而高浓度则会产生不利的抑制作用。
本研究表明，通过分析显著的颜色参数并根据其视觉特征将其聚类为不同的组别，色度学可以作为一种有效、低成本且客观的工具，用于区分和分类来自马达加斯加的 24 种珍贵黄檀属（Dalbergia）物种。
在加齐普尔农业大学进行的一项盆栽实验表明，叶面喷施 400 ppm 的 Fe₃O₄ 纳米颗粒可以部分缓解盐胁迫导致的豆类生理功能及产量下降，尽管该研究由于缺乏可溶性铁对照组以及对纳米颗粒进行的独立表征，使得无法将这些益处完全归因于纳米颗粒本身。
这项为期三年的田间研究表明，将滴灌与地膜覆盖以及大豆-玉米间作相结合，能显著提高干旱地区的资源利用效率、作物生产力和盈利能力，为实现可持续农业集约化提供了一条具有气候韧性的路径。
本研究表明，通过添加乳清蛋白浓缩物和酪蛋白酸钠的组合来富集酸奶，特别是在使用特定发酵剂（如 Y172F 或 Y429A）进行发酵时，与对照组或单一蛋白质配方相比，能显著增强流变稳定性、氨基酸图谱以及感官品质。