📄 农业

Assessing served portions plate waste and student acceptability in the Indonesian Free Nutritious Meal Program at a vocational high school

本研究评估了印尼免费营养膳食计划在一家职业高中的情况,结果显示,虽然动物性菜肴和主食的接受度较高,但蔬菜和植物性配菜由于接受度低、剩菜率高以及分量不一致而面临重大挑战,因此需要进行针对性的菜单重新设计与标准化。

Ai Nurhayati, M. Muktiarni, Rita Patriasih, Ai Mahmudatusaadah, Tati Setiawati2026-09-08
📄 农业

Multilocus Characterization of ‘Candidatus Phytoplasma asteris’ (16SrI-B) Associated with Phyllody and Witches’ Broom in Sesamum latifolium, S. angolense and S. angustifolium

本研究报告了对三种野生芝麻物种(*S. angolense*、*S. angustifolium* 和 *S. latifolium*)中“候选植原体 *Phytoplasma asteris*”(16SrI-B)的首次多位点特征鉴定,基于其表现出的叶化和帚幅症症状以及通过 16S rRNA 和 *tuf* 基因测序进行的遗传确认,将其鉴定为该病原体的天然宿主。

Thirumalaisamy PP, Parameswari B, Karthikaiselvi L, Sivasankarreddy K, Sakthivel K, Suma A, Pradheep K, Rashmi Yadav, Pr (…)2026-09-08
📄 农业

Scaling native hedgerows in Mediterranean greenhouse horticulture requires alignment of farm design, learning, and governance

这项研究表明,在地中海温室园艺业中扩大原生树篱的规模,不仅取决于对害虫控制益处的认知,更取决于一种耦合创新配置,即通过将农场兼容的生态设计、基于信任网络的嵌入式学习以及制度治理相结合,来克服空间、法律和协调方面的障碍。

Irene Pérez-Ramírez, Enrica Garau, Nora Schütze, Juan Miguel Requena-Mullor, Álvaro Peláez-Pérez, Gabriela De Abreu, Ant (…)2026-09-08
📄 农业

Application of Machine Learning Random Forest Algorithm in Digital Soil Mapping of Key Soil Properties for Sustainable Tea Productivity

本研究表明,将随机森林机器学习算法与基于 SCORPAN 的环境协变量相结合,可以有效预测坦桑尼亚加尼安格(Ganyange)地区的关键土壤属性,生成的空间图谱揭示了有利于可持续茶叶生产的适中且偏酸性的条件,并可作为土地利用规划中有价值的决策支持工具。

Finias F. Mwesige, Boniface H. J. Massawe, Hilda G. Sanga, Braison E. Mjanja, Erasto Focus2026-09-08
📄 农业

Morphological and Antioxidant Responses to Chromium-Induced and Metal Accumulation in Contrasting Tomato Cultivars

本研究表明,红珍珠(Red Pearl)番茄品种通过增强抗氧化防御和高效的根部螯合作用,表现出比紫美(Purple Beauty)更优越的铬耐受性,使其成为在轻中度铬污染土壤中进行栽培的极具前景的候选品种。

Mahendar Kumar Sootahar, Abdul Ghafoor, Mukesh Kumar Soothar, Muhammad Naeem Sattar, Kashif Ali Kubar, Babiker M. A Abde (…)2026-09-08
📄 农业

Explainable AI for Agricultural Climate-Risk Prediction: A Systematic Review of Progress and Strategic Roadmap

本系统综述评估了 2021 年至 2026 年间农业气候风险预测领域可解释人工智能(XAI)的发展进展,强调了高预测准确性与当前模型“黑盒”局限性之间的权衡,并提出了一个以“设计即可解释性”、联邦学习和具备不确定性感知能力的预测为核心的战略路线图,旨在弥合技术性能与实际田间应用之间的差距。

Jacintha Menezes, Rishabh Kant Jha, Jia Bernadette D Souza2026-09-08
📄 农业

Physics-Informed Neural Network for Daily Canopy Size Forecasting in Strawberry Production Using Fused Weather and Image Embeddings

本研究开发了一种融合气象数据与图像提取的绿色像素计数值的混合物理信息神经网络(PINN),用于准确预测每日草莓冠层体积,并证明了在真实田间条件下,该模型对于两种商业栽培品种的表现优于基准模型。

Rohan Bagulwar, Won Suk Lee, Shinsuke Agehara, Hongyoung Jeon, Heping Zhu2026-09-08
📄 农业

Epidemiological characterization of bacterial pathogens and antimicrobial resistance profiles in porcine respiratory disease complex in Jiangxi Province, China

本研究通过表征中国江西省猪呼吸道疾病综合征中细菌病原体的流行病学特征及抗生素耐药性,确定了大肠埃希氏菌(*Escherichia coli*)和猪链球菌(*Streptococcus suis*)为主要致病因子,并发现其具有独特的年龄相关感染模式以及严重的多种药物耐药性(尤其是大肠埃希氏菌),旨在为循证控制策略提供依据。

Mei-Fang Tan, Chen-Long Liu, Quan-Yong Zhou, Qun Yang, Ting Gao, Ming-Chun Wan, Hong-Ping Jiang, Hua-Yuan Ji2026-09-08