LLM-autonomous development of deep learning models for quantitative microscopy

该论文提出了一种由大语言模型代理自主驱动的开发框架,使缺乏机器学习专业知识的显微成像研究人员仅需通过简短对话描述需求,即可在无人干预的情况下自动完成从数据生成、模型设计、训练调试到迭代优化的全流程,从而在多种显微成像任务中实现媲美人工专家的高性能定量分析。

Zhou, X., Wang, S.2026-04-08📄 bioengineering

Composite Biofidelity: Addressing Metric Degeneracy in Biomechanical Model Validation and Machine Learning Loss Design

该研究提出了一种基于多指标共识的频谱生物保真度评估框架,通过结合多种互补指标与排序聚合方法,克服了单一指标在捕捉复杂频谱偏差时的局限性,为生物力学模型验证及机器学习损失函数设计提供了更稳健且物理意义明确的评估基础。

Koshe, A., Sobhani-Tehrani, E., Jalaleddini, K. + 1 more2026-04-08📄 bioengineering

Microfluidic Control of Dorsal-Ventral Patterning Within a Single Forebrain Organoid

该研究开发了一种微流控平台,通过向单一小鼠前脑类器官表面可控递送 Sonic hedgehog 通路激动剂 SAG,成功在统一组织架构内诱导形成了空间分隔的背侧和腹侧区域,从而为体外研究脑区模式形成提供了一种无需类器官融合的实用且可扩展的新方法。

Torres-Montoya, S., Vera-Choqqueccota, S., Seiler, S. T. + 4 more2026-04-08📄 bioengineering

A human synovial tendon-on-a-chip models key features of peritendinous adhesions and offers a new approach methodology for testing anti-fibrotic drugs

该研究开发了一种整合多种细胞的人源滑膜肌腱芯片(synToC),成功模拟了肌腱周围粘连的关键病理特征,并证实通过抑制 IL-6/JAK/STAT 通路可有效阻断粘连形成,为抗纤维化药物研发提供了新的人源化模型和方法。

Linares, I., Creveling, A., Osman, A. + 4 more2026-04-07📄 bioengineering

Experimental Validation of Finite Element Models for Directional DBS: The Critical Role of Boundary Conditions on VTA Accuracy

该研究通过盐水体模实验验证发现,在定向脑深部电刺激(DBS)的有限元建模中,采用基于设备阻抗的狄利克雷(电压)边界条件比传统的诺伊曼(电流)边界条件更准确,能有效避免因模型假设不当导致的体积激活区(VTA)预测误差高达近两倍的问题。

Henry, K. R., Jiang, F., Wartman, W. A. + 5 more2026-04-07📄 bioengineering