Stretching mucins: revealing the complex rheology of a natural gly coprotein network
利用定制化的液滴沉积流变仪,本研究揭示了黏蛋白溶液在拉伸流动中表现出浓度依赖性的转变:在低浓度下呈现线性变细,在半稀区转变为弹毛细变细,而在更高浓度下则因链间缔合导致可拉伸性和松弛时间突然降低。
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生物物理学是一门迷人的交叉学科,它像一座桥梁,将物理学的精密原理与生命的复杂奥秘连接起来。在这里,研究者利用物理工具去解码细胞如何运作、蛋白质怎样折叠,甚至探索意识背后的物质基础,让抽象的生命现象变得清晰可测。
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利用定制化的液滴沉积流变仪,本研究揭示了黏蛋白溶液在拉伸流动中表现出浓度依赖性的转变:在低浓度下呈现线性变细,在半稀区转变为弹毛细变细,而在更高浓度下则因链间缔合导致可拉伸性和松弛时间突然降低。
本文提出了一种新颖的混合方法,利用残基间接触启发式规则和支撑向量机,将AlphaFold2预测的蛋白质结构与NMR NOESY谱图进行验证,证明了该方法在识别不准确预测以及解决诸如LoTOP等此前未解的蛋白质结构方面的有效性。
本研究证明,二维 Ti3C2Tx MXene 纳米片通过形成富含 hnRNPs、膜联蛋白和炎症介质的独特蛋白冠,有效捕获阿尔茨海默病特异性的血浆蛋白特征,从而实现稳健的分子谱分析并区分患者与健康对照。
本文提出一个最小模型,证明温和噬菌体仅能通过宿主酶等特定偶联机制在两条调控通路之间建立快速作用的不对称性,从而依据感染复数(MOI)区分裂解与溶原。
本研究呈现了 BRAF/CRAF 异二聚体的冷冻电镜结构及生化表征,揭示其整体组织形式虽与 RAF 同源二聚体相似,但 N 端酸性(NtA)基序中的负电荷并非激活所必需,表明其作用在于调节局部骨架动力学和构象稳定性,而非特异性界面识别。
本研究通过优化水合比例、改进探针超声方案以防止过热,并开发基于 Python 的机器学习工具用于囊泡粒径表征,建立了一个可持续且可重复的框架,用于制备具有明确结构的脂质体相。
本研究利用 iPALM 和 PERPL 分析绘制了心肌 Z 盘内 ZASP、α-辅肌动蛋白 -2 以及肌联蛋白 Z1Z2 表位的高精度三维组织图谱,揭示出尽管 ZASP 与α-辅肌动蛋白 -2 具有相似的重复模式,但 Z1Z2 表位呈现出独特的结构排列。
本研究揭示,此前被认为选择性激活PIEZO1的Yoda分子,亦能通过提高PIEZO2的开放概率并减缓其失活而有效激动PIEZO2,其中Yoda2的增强效力归因于特定的盐桥相互作用,因而有必要重新评估其在区分PIEZO通道功能中的应用。
本研究开发了一种结合拉格朗日动力学与希尔肌肉方程的新型动力学框架,以证明双足起跳力学在不同体质量范围内均能高效缩放,从而证实霸王龙具备跳跃能力,并为设计可扩展的仿生机器人提供了新方法。
作者开发了三重态翻滚显微术(TTM),这是一种多功能成像技术,它利用红外可触发的三重态来测量活细胞中的旋转扩散,从而能够在无需预先了解相互作用伙伴的情况下,实现对蛋白质复合物组装、大小及动力学的实时原位定量。