生物物理学是一门迷人的交叉学科,它像一座桥梁,将物理学的精密原理与生命的复杂奥秘连接起来。在这里,研究者利用物理工具去解码细胞如何运作、蛋白质怎样折叠,甚至探索意识背后的物质基础,让抽象的生命现象变得清晰可测。

Gist.Science 致力于让前沿科学触手可及。我们每天自动追踪 bioRxiv 上发布的最新生物物理学预印本,并由专家团队为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与深度的技术分析。无论您是资深学者还是科学爱好者,都能在这里快速把握研究核心。

以下为您呈现该领域最新发布的论文列表,带您即刻开启探索之旅。

⚛️ biophysics

Transient interdomain interactions shape the conformational ensemble governing RNA recognition by the tandem RRMs of Sex-lethal

这项研究表明,Sex-lethal 蛋白的串联 RRM 对 RNA 的识别受控于一个由瞬时域间相互作用所塑造的、处于精细平衡且动态变化的构象系综,其中向任何方向偏移该平衡的扰动都会损害结合亲和力和序列选择性。

Meyer, J., Schweimer, K., Matzner, P., Yoshida, S., Lomoschitz, A., Augsten, S., Simon, B., Chen, P.-c., Hennig, J.2026-08-07
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Valency-Limited Molecular Dynamics Simulations of Stickers-and-Spacers Polymers Reveal a Tradeoff Between Condensation and Organization

本研究利用 GPU 加速的价键限制型“粘附子-间隔子”(stickers-and-spacers)模型分子动力学模拟,旨在证明虽然异质非特异性间隔子相互作用能促进生物分子凝聚,但同时也破坏了所得凝聚体的内部组织结构和组分稳健性,从而揭示了相分离与结构有序性之间存在一种基本的权衡。

Zhang, Y., Sood, A., Athreya, A., Zhang, B.2026-08-06
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Structural divergence in protein evolution of a photoreceptor family undetected by AlphaFold is observed by high sensitivity FT-IR spectroscopy

这项研究表明,高灵敏度傅里叶变换红外光谱(FT-IR)光谱技术检测到了光活性黄色蛋白家族成员及其复活祖先在二级结构上的显著差异,而 AlphaFold 未能预测出这些差异,从而凸显了该人工智能模型在捕捉尽管具有高度序列相似性但仍存在演化结构变化方面的关键局限性。

Dohmen, R. L., Hoogerwerf, G., Xie, A., Hoff, W. D.2026-08-06
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Conformational changes underlying electromechanical transduction in prestin resemble a transport transition in pendrin

这项研究结合了微秒级分子动力学模拟与冷冻电子显微镜技术,揭示了 prestin 的机电转换涉及构象变化和阴离子结合机制,尽管在离子可及性和转变速度方面存在差异,但其过程与相关的 SLC26 家族成员 pendrin 的转运循环高度平行。

Zhang, C., Mariadasse, R., Yang, J., Bai, J.-P., Santos-Sacchi, J., Navaratnam, D. S., Beckstein, O.2026-08-05
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Benchmarking Deep Learning Predictions of Mutation-Induced Fold Switching

本研究通过引入一个经由核磁共振(NMR)表征的、关于 GA/GB 蛋白质系统中突变诱导构象转换的系统性基准测试,旨在评估深度学习与基于物理的建模工具,结果表明,尽管某些基于 AlphaFold2 的算法能够预测特定位点的突变效应,但现有方法在准确预测构象状态变化方面仍面临显著的位点依赖性局限。

Felbinger, N., Carillo, K. J., Chen, Y., Orban, J., Pierce, B.2026-08-02
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Kinase inhibitors can change protonation or tautomeric state upon binding

通过使用多构象连续介质静电学(MCCE)模拟,本研究表明激酶抑制剂在结合时经常发生质子化和互变异构状态的动态转变,揭示了少数物种可能在结合复合物中变为优势物种,并强调了在准确预测结合能时考虑完整的质子化和互变异构系综的至关重要性。

Ranepura, G. A., Chowdhury, S. I., Rosenzweig, E. A., Rustenburg, A. S., Lopez-Rios de Castro, R., Mao, J., Chodera, J. (…)2026-07-30