biophysics 篇论文 | Gist.Science

生物物理学是一门迷人的交叉学科，它像一座桥梁，将物理学的精密原理与生命的复杂奥秘连接起来。在这里，研究者利用物理工具去解码细胞如何运作、蛋白质怎样折叠，甚至探索意识背后的物质基础，让抽象的生命现象变得清晰可测。

Gist.Science 致力于让前沿科学触手可及。我们每天自动追踪 bioRxiv 上发布的最新生物物理学预印本，并由专家团队为每一篇论文提供通俗易懂的科普解读与深度的技术分析。无论您是资深学者还是科学爱好者，都能在这里快速把握研究核心。

以下为您呈现该领域最新发布的论文列表，带您即刻开启探索之旅。

与普遍认为细菌在所有温度下都保持恒定膜流动性的观点相反，本研究揭示了革兰氏阳性菌存在一个双成分机制，即其膜流动性仅在低温（<26°C）下受到稳态调节，而在较高温度下则会自由增加。

作者们介绍了 Combi-PAINT，这是一种结合了组合超分辨 DNA-PAINT 多重检测、高效 RNA 标记以及 MINFLUX 光学显微技术的新型方法，旨在实现对人类细胞内多种不同 mRNA 物种及其转录本特异性超结构的纳米级精度三维可视化。

这项研究表明，机器学习模型通过分析来自汗腺的亚太赫兹电磁反射，能够独立检测人类压力且准确率超过90%，从而建立了一种无需依赖皮肤电反应等传统指标的新型遥感方法。

本文重新审视并改进了利用连续波激发结合旋转池技术在现代共聚焦光谱仪上实现的瞬态共振拉曼光谱技术，证明了虽然该装置显著缩短了数据采集时间，但与传统的90度散射狭缝光谱仪相比，它需要更复杂的光学配置，且光转换效率较低。

尽管分子模拟表明氯毒素及其片段能与 MMP-2 的非催化区域进行有利结合并抑制胶质母细胞瘤细胞的迁移，但它们并不直接抑制 MMP-2 的酶活性，这表明氯毒素可能针对胶质母细胞瘤中的其他替代机制。

本研究引入了一种“形状即信号”策略，利用具有明确刚性几何结构的完全基因编码、低分子量蛋白质标签，实现在无需体积庞大的外源探针的情况下，通过冷冻电子断层扫描在拥挤的细胞环境中对特定蛋白质进行直接且无歧义的识别。

本研究表明，源自高分辨率 X 射线晶体学的多构象系综模型能够通过共同计入蛋白质与溶剂的构象熵，从而准确预测蛋白质-配体结合熵，进而实现基于结构的药物设计中对熵的显式考量。

由于发现存在需要进一步完善的不准确之处，作者已撤回题为“利用拉曼光谱定量分析人类细胞中的脂质”的这份手稿，并要求不要对其进行引用。

本文通过引入 PottsMPNN，对将原生序列恢复（NSR）作为蛋白质设计模型主要指标的依赖提出了挑战，该模型通过在噪声结构和多序列比对上进行训练，牺牲了 NSR 性能，以实现更优越的序列生成和能量景观预测。