Molecular dynamics simulation of natural gas drag reducing agents on iron surfaces under the dual-carbon background
本研究采用分子动力学和数值模拟证明,硅氧烷基减阻剂G10在铁表面表现出优异的吸附性能,并能显著提高管道吞吐量同时降低湍流,从而为双碳战略下的节能天然气运输提供理论依据。
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本研究采用分子动力学和数值模拟证明,硅氧烷基减阻剂G10在铁表面表现出优异的吸附性能,并能显著提高管道吞吐量同时降低湍流,从而为双碳战略下的节能天然气运输提供理论依据。
本研究表明,优化用于直接空气捕集与甲烷化的双功能材料,需要使碱捕集物种的稳定性和反应活性与催化窗口相匹配,这由在惰性碳载体上的 Ru-Na 系统实现了极低的 CO₂ 泄漏和稳定的循环性能,而非其 Ru-K 对手系统所证明。
本文提出了一种将全局优化与紧凑型物理启发式图神经网络相结合的集成工作流,旨在高效绘制数据匮乏的异相催化中的过渡态图谱,并证明了使模型容量与有限数据相匹配是大型架构的一种稳健替代方案。
本研究表明,以 MnO2 作为研磨助剂的机械化学球磨通过涉及晶格畸变和氧空位的活性氧物种介导途径,能有效降解土壤中的菲(高达 98.9%),并最终实现污染物的矿化同时降低土壤生态毒性。
本研究报道了通过熔盐法合成相纯的 Ti3C2-F 和 Ti3C2-O MXenes,证明了对表面端基的精确控制能够实现用于析氢和析氧反应的高效且稳定的双功能电催化。
本研究建立了一种可持续的、超声强化且无溶剂的脂肪酶催化工艺,用于合成 2-苯乙基辛酸酯,该工艺通过基于人工神经网络(ANN)的优化和分子对接洞察实现了高摩尔转化率,同时展示了优异的酶重复使用性和绿色指标。
本研究阐明,冷喷涂铜在稀硝酸中的优先腐蚀是由硝酸盐还原驱动并由沿富氧化物颗粒边界分布的溶解铜离子催化的,从而导致在无氯环境下通过颗粒脱落造成材料损失。
ChemCAPTCHA 是一种特定领域的挑战-响应框架,它通过结合视觉扰动的分子提示、受限的手动绘制以及行为分析,在利用用户化学专业知识的同时破坏机器识别,从而保护化学数据免受自动化抓取。
Chiral Cartograph3R 是一个快速、以正确性为先的过滤框架,它将化学可行性规则与 3D 感知原子映射及手性验证相结合,以消除化学上不可能或结构损坏的立体异构体,从而优化立体化学枚举中的下游计算工作流。
该预印本声称描述了通过多米诺·克内文纳格尔-赫特-狄尔斯-阿尔德反应合成新型香豆素衍生物,现已被作者撤回,原因是未能获得所有贡献者的充分同意,且不应被引用。