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Giant plasticity in ceramic semiconductors via crystal conformational switching
这项研究通过利用剪切介导的椅型到船型构象转换机制，展示了陶瓷半导体 GeSe 前所未有的巨塑性（高达 93% 的应变），为开发柔性电子设备提供了一种新策略。
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341 篇论文
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Collagen-Stimulating Activity of a Pentapeptide Conjugate and Self-Assembly into Micelles
该研究介绍了一种新型脂肽共轭物 FMdEG-KTTKS，它能自组装成球形胶束，并且即使在低于其临界胶束浓度的条件下，也展现出比传统刺激剂更优越的胶原蛋白刺激、伤口愈合及抗炎特性。
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Smartphone-assisted read result colorimetric and fluorescent dual readout mode immunosensor for the detection of ochratoxin A based on MnO2NS-TMB
本研究通过一种利用 MnO2 纳米片和 TMB 的智能手机辅助双模（比色与荧光）免疫传感器，通过间接竞争法实现了对红葡萄酒中 Ochratoxin A 的灵敏且可靠的检测。
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Green Electropolishing of Nickel and Cobalt in a Choline Chloride–Lactic Acid Deep Eutectic Solvent: Electrochemical Behavior and Nanoscale Surface Smoothing
本研究表明，氯化胆碱-乳酸深共晶溶剂可作为镍和钴电抛光的一种有效且环保的介质，在优化的恒电位条件下，实现了显著的纳米级表面平滑度和镜面效果。
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Assembly of Foldameric Copolymers into Ordered Nanostructures and Crystalline Networks
本文提出了一种新型聚合物设计，该设计将刚性螺旋折叠体结构域与柔性低聚物嵌段相结合，以抑制球状塌缩，并实现大分子向多样化、有序的多孔纳米结构和晶体网络进行先验可编程自组装，从而在传感、催化和分离领域具有应用前景。
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Integrated classical/quantum-classical neural networks, DFT, and experiments for predicting bandgap and color of CrxSbxTi1−2xO2 yellow-orange pigments
本研究提出了一个结合了实验合成、密度泛函理论计算以及经典/混合量子-经典神经网络的集成框架，用于准确预测铬/锑共掺杂二氧化钛陶瓷颜料的带隙和颜色，展示了量子机器学习在材料设计方面的潜力。
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Valorization of Wastepaper Ash and Waste Ceramic Powder as Supplementary Cementitious Materials in Cement Mortar Production
本研究表明，掺入15%的废纸灰和废弃陶瓷粉末作为补充胶凝材料，能显著增强水泥砂浆的力学、耐久性和微观结构性能，为部分替代水泥提供了一种可行且可持续的解决方案。
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An aptamer-controlled Mn-Au oxidase-mimicking nanozyme for smartphone-assisted colorimetric detection of mercury ions
本研究提出了一种用于检测汞离子的智能手机辅助比色平台，该平台利用一种锰-金（Mn-Au）杂化纳米酶，其氧化酶模拟活性可通过在特定 Hg²⁺ 结合时发生解吸的适配体进行可逆控制，从而实现了灵敏且现场的环境监测。
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Geometry and the Emergence of Molecular Order in Early Life: A General Phenomenological Framework for Disorder-Limited Surface Symmetry Breaking, Applied to Prebiotic Homochirality
本文提出了一个通用的现象学框架，证明了由一种新的表面均匀度参数所量化的几何有序性，作为一个独立的控制变量，使得前生物系统能够在存在显著微观无序的情况下，仍能维持有用的手性对称破缺，且通过建模与可证伪的实验预测，证实了这种容忍度是渐进式的而非阈值式的。
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A machine learning-based method for adulteration detection in white rice vinegar using different non-targeted spectroscopy
本研究表明，傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合机器学习技术在检测白醋中的合成乙酸掺假方面优于近红外和荧光技术，同时强调了由于最优预处理和特征选择策略存在显著差异，针对特定醋品牌定制化学计量模型的必要性。