📄 化学

Pressure-Controlled Activity and Selectivity in Superbase-Catalyzed O-Vinylation of Menthol and Thymol with Acetylene

本研究表明,在 KOH–DMSO 超强碱催化下,乙炔与薄荷醇及百里香酚进行的 O-乙烯基化反应表现出截然不同的压力依赖性活性与选择性特征,其中最佳产率是在特定的压力窗口内(薄荷醇为 12 atm,百里香酚为 14 atm)实现的,随后在高压下由于二次反应导致性能下降。

Makhammadjon Soliev, Suvonkul Nurmonov, Shukhrat Nuraliev, Vokhidkhuja Azizov, Akmaljon Arislanov, Gulmira Parpieva2026-09-01
📄 化学

A water-soluble poly(diphenylacetylene)-based photoredox system for visible-light-driven DNA fragmentation

本研究报道了一种水溶性聚二苯乙炔体系,该体系能够通过胺类供体诱导的光致电子转移实现可见光驱动的、与序列无关的 DNA 片段化,展示了其作为在质粒和细胞环境中进行外部控制基因组操控的多功能平台的潜力。

Haruka Sakumoto, Yohei Kono, Tsuyoshi Taniguchi, Katsuhiro Maeda, Tatsuya Nishimura, Takeshi Shimi2026-09-01
📄 化学

Waste-Derived Thermal Insulation Bricks from Kaolin–Sawdust–Periwinkle Shell Ash Composites: Multi-Response Taguchi–Grey Relational Optimization for Sustainable Construction

本研究利用田口设计(Taguchi design)和灰色关联分析(Grey Relational Analysis)优化了一种由高岭土、锯末和珍珠贝壳灰组成的可持续隔热砖配方,实现了热导率降低77.4%,且其抗压强度达到7.83 MPa,超过了建筑标准。

Sodiq Opeyemi Jimoh, Lot Dambvo Yusuf, Fatai Olukayode Anafi2026-09-01
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Metallurgically Interpretable Multimodal Machine Learning for Mechanical Property Prediction in 9% Cr Steels: Understanding Composition–Microstructure–Property Relationships

本研究严格评估了一个用于预测 9% Cr 钢力学性能的可解释多模态机器学习框架,结果表明,尽管该框架在小数据条件下相比单模态基准模型并未提供具有统计学意义的准确性优势,但它成功识别了符合物理逻辑的成分-显微组织关系,并突出了在不确定性校准方面的关键局限性。

Adisa Rasak, Samuel Ifada2026-09-01
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Nanoscale Defect Modulation in Zn 1-x Ni x Fe 2 O 4 Spinel Nanoparticles: Hydrodynamic Agglomeration, Mesoporosity, and Coupled Magnetic and Electrochemical Responses

本研究表明,在 ZnNiFe2O4 尖晶石纳米颗粒中进行低浓度镍掺杂(具体为 x = 0.03)会诱导产生一种关键的富缺陷介孔结构,该结构在最大化晶界散射以增强磁矫顽力的同时优化了电化学储能,从而为协同调控多功能特性建立了一个狭窄的组分阈值。

I. Dominic Xavier, R. Sagayaraj, A. Maria Bernadette Leena, N. Lavanya, C. Yogambal, A. Amalorpavadoss, S. Sebastian, S. (…)2026-08-31
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Decoding the Behavior of Bio-Relevant Metal Ions in Water Using Chemometric Speciation Modeling

本研究利用化学计量形态建模和 pH 滴定法,研究了由壬二酸二肼酰肼与 L-脯氨酸形成的镍(II)和铜(II)三元配合物的溶液平衡与稳定性,为符合可持续发展目标的健康、水净化及绿色催化领域的潜在应用提供了见解。

Nirmala Devi Danabala, Uma Rani Bhagavatula, Shyamala Pulipaka, Satyanarayana A, R S S Srikanth Vemuri, Chandra Sekhar B (…)2026-08-31
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Mechanical and abrasion behaviour of cement and alkali-activated material mixes based on oil refinery waste catalyst: investigation and semi-empirical predictive models

本研究表明,在水泥砂浆中掺入20 wt%的炼油厂废催化剂(ECAT)能显著增强机械强度和耐磨性,同时开发了针对水泥和碱激发材料混合物的准确半经验预测模型,以支持可持续建筑实践。

Natalia Szemiot-Jankowska, Masoumeh Khamehchi, Murugan Muthu, Shriram Marathe, Kamil Krzywiński, Lukasz Sadowski, Tianyu (…)2026-08-31