chemistry 篇论文 | Gist.Science

本研究首次对三种模型规模下的九种 SMILES 分词策略进行了系统性评估，结果表明，虽然基于规则的分词器在生成有效性方面表现出色，但基于语料库和混合式方法在下游属性预测方面表现更优，并最终推荐将混合策略用于构建具有泛化能力的化学语言模型。

本研究采用 ωB97X-D 分子建模技术证明，在多种溶剂环境下，氢原子转移是十一种酚类化合物主要的抗氧化机制，且其热力学效率受取代基模式支配，该模式通过减少自旋局域化和有效的 π-离域作用来增强苯氧自由基的稳定性。

本研究表明，通过仅对几何形状进行优化，波纹螺旋形沸石颗粒显著优于传统的光滑球形颗粒，其水力传导率提高了55%，压力降降低了35%，且磷去除效率提升了25%。

本研究表明，源自越南椰纤维的铁改性生物炭通过增加表面积和矿化作用，能有效去除废水中的铜和锌，其高吸附容量得到了机器学习模型的成功预测与机理阐释。

本研究表明，在优化条件下，盐酸活化的饮用水处理污泥可作为一种有效的、可重复使用的吸附剂，用于去除水中的阿莫西林，且其吸附行为最符合 Langmuir 等温线模型，并由物理相互作用主导。

本研究表明，通过共价引入少量的聚乙交酯到聚ε-己内酯基聚氨酯中，能够通过氢键驱动的结构调节和应变诱导结晶，显著增强其机械强度和韧性，同时将其形状记忆转变温度降低至接近体温的水平。

本研究表明，源自人类头发和羊毛的角蛋白基纳米颗粒通过由表面官能团驱动的多位点对接相互作用，作为一种高效、可持续的生物吸附剂，通过吸热且自发的化学吸附过程去除水溶液中的铅离子。

本研究表明，一种用于从穿透曲线中同时估算线性驱动力（LDF）传质系数和多组分吸附等温线参数的两阶段优化策略，其性能显著优于顺序法和单阶段方法，能够大幅降低误差并提高与实验数据的一致性。

本研究展示了贝伐单抗 DOTA 偶联及放射性标记条件的成功优化，从而制备出具有高放射性标记效率和体外稳定性的稳定铽-161（Terbium-161）放射免疫偶联物。

本研究表明，无水乙酸锌可作为由草酸二甲酯和乙二醇进行聚草酸乙烯酯熔融缩聚反应的有效催化剂，在优化条件下，其所制备的聚合物具有高分子量、热稳定性好且颜色较浅的特点，同时其性能优于传统的钛酸四丁酯催化剂。