503 篇论文
本文提出了一种基于理性热力学的解耦方向畸变硬化模型，通过修改屈服条件解决了 Feigenbaum 和 Dafalias 原有模型中存在的数学不一致性及无法描述反向加载时屈服面扁平化的局限，实现了在无运动硬化情况下对屈服面扁平化与尖锐化的同时表征。
该论文提出了一种结合非微扰谱函数与自洽梯形顶点修正的从头算多体框架，成功统一并超越了传统玻尔兹曼方程与气泡近似，实现了对强电子 - 声子耦合材料（如 Si、ZnO 和 SrVO₃）电导率及介电性质的精确预测。
该论文提出了一个严格的下折叠（downfolding）形式体系，通过显式积分掉高能自由度来推导任意目标空间中的精确有效模型，并在此基础上论证了微扰截断的适用条件、从第一性原理推导了约束随机相位近似（cRPA）及其修正项，同时通过镍和铜氧化物等材料实例展示了该方法在构建可控有效模型及评估目标空间适用性方面的价值。
该研究通过优化合金成分与层厚，证实了 PtAu合金自旋电子太赫兹发射器在太赫兹输出功率上显著优于传统 Pt 基器件，为高性能太赫兹源提供了新平台。
该论文提出了“轨道反铁磁性”这一新概念，即一种由交错环流产生、具有动量依赖轨道能带分裂的纯轨道磁有序，并指出其在 CuBr₂、VS₂ 等材料中独立于自旋有序存在，为轨道自旋电子学提供了新平台。
该研究通过基准测试多种并行化策略，发现针对平坦直方图蒙特卡洛采样，采用非均匀能量域分解的并行方案能带来最显著的性能提升，并为优化此类模拟提供了具体建议。
本文针对具有单轴各向异性的二维反铁磁系统，通过引入朗之万场的朗道 - 利夫希茨 - 吉尔伯特方程推导了描述交错磁化动力学和热涨落的福克 - 普朗克方程，并在平均场近似下建立了自旋极化与自旋 - 自旋关联函数的运动方程，进而应用于自旋波动力学研究及二维反铁磁半导体电阻涨落的唯象模型构建。
这篇综述文章系统介绍了基于线性弹性理论的应变二维材料几何描述，深入探讨了应变与扭转对六角双层及单斜晶格等莫尔超晶格结构的影响，并总结了通过应变工程实现准一维、方形及六角等特殊莫尔几何图案的最新实验进展。
该研究开发了一种嵌入葡萄糖氧化酶的 pH 响应水凝胶，通过酶促反应驱动化学波传播并触发钙介导的交联，实现了化学波与机械波在时空上的解耦，揭示了化学能量持续供给对自适应材料机械转导的必要性，为软体机器人和生物医学应用中的智能材料设计提供了新原理。
本文利用超快力场（UF3）框架开发了适用于多层 MoS2 的机器学习原子间势，该势函数在保持接近经验势计算速度的同时，高精度复现了密度泛函理论（DFT）的关键物理性质，并成功实现了大规模非平衡分子动力学模拟以揭示 MoS2 外延生长的原子机制。
本研究提出了一种通过机器学习辅助参数优化（包括可学习参数、参数边界和选择性损失）来增强小波变换非晶径向分布函数（WT-RDF）振幅精度的 WT-RDF+ 框架，该框架在 Ge-Se 及 Ag-Ge-Se 体系的结构重构中，即使仅使用 25% 的二元数据集，其表现也优于基于 AIMD 模拟数据的 RBF 和 LSTM 等基准机器学习模型。
本文提出了一种基于晶格重整化的隧穿二能级系统（TLS）形式理论，通过引入复合声子坐标准确描述了氢基 TLS 在铌中的隧穿分裂与激发谱，揭示了原子隧穿与晶格声子间的强非谐耦合，并为抑制超导量子比特退相干提供了材料设计指导。
该研究通过结合输运测量与原子探针层析成像技术，揭示了铁电畴壁（BiFeO3）中显著的化学不均匀性及其导致的电导率空间变化，从而统一解释了畴壁导电性的多种机制共存现象。
该研究通过对比新旧陶瓷样品，发现先前报道的 (Ca0.5Mn1.5)MnWO6 双钙钛矿材料并非多铁体，而是由于样品中杂质含量差异导致介电异常被误判，其实际性质为顺电反铁磁体。
该论文提出了一种结合张量网络编码与切比雪夫算法的实空间方法，成功突破了传统计算限制，实现了对包含超过十亿个格点（希尔伯特空间维度达$10^{18}$）的准晶和超莫尔激子体系光谱的直接计算，从而能够同时解析原子尺度与介观尺度的激子物理特性。
该研究通过第一性原理计算发现单层 PtBi₂ 中存在由倾斜外尔点主导的巨可逆轨道霍尔电导，并揭示了一种通过应变调控诱导外尔点类型转变及结构相变，从而利用轨道贝里曲率不平衡实现轨道霍尔电导符号可逆翻转的微观机制。
本文提出了名为 PAIPAI 的机器学习势能与蒙特卡洛采样框架，通过双工作架构高效搜索含缺陷及间隙原子的复杂高熵合金基态原子构型，并在多个案例中验证了其能量优化效果优于随机采样且与密度泛函理论计算一致。
该研究利用中红外与太赫兹波段散射型扫描近场光学显微镜（s-SNOM）技术，实现了对同质外延 GaN 器件中载流子分布、晶格变化及亚表面缺陷的高分辨率、高灵敏度表征，其性能优于微区拉曼映射和开尔文探针力显微镜等传统方法。
该研究证明了电子背散射衍射（EBSD）是一种能够以优于 0.2 度的精度确定多种低对称性范德华材料晶体取向的可靠工具，并成功将其应用于精确控制扭转角以构建具有受控声子极化激元特性的范德华异质结。
该研究利用机器学习辅助的密度泛函理论，系统分析了半金属性全 Heusler 合金 N2CaNa 的结构、电子、机械及热力学性质，证实了其结构稳定性、延展性及在自旋电子学等领域的应用潜力。