QAssemble: A Pure Python Package for Quantum Many-Body Theory
QAssemble 是一个基于纯 Python 开发的量子多体理论软件包,通过模块化的面向对象设计和向量化数值计算,实现了从紧束缚模型到 GW 近似等多种物理方法的统一框架,并在处理电子结构计算时展现出显著的效率优势。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点,正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料,这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本,它们代表了该领域最前沿的突破。
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QAssemble 是一个基于纯 Python 开发的量子多体理论软件包,通过模块化的面向对象设计和向量化数值计算,实现了从紧束缚模型到 GW 近似等多种物理方法的统一框架,并在处理电子结构计算时展现出显著的效率优势。
本文通过第一性原理计算,预测了一种假设的立方相 NaAlH3 在常压下具有极强的电子-声子耦合特性,其超导临界温度可达 73.7 K,表现出显著的强耦合超导特征。
本文开发了一种结合机器学习与第一性原理计算的工作流,通过模拟大尺度扭转过渡金属硫族化合物(TMDs)中的动态莫尔势能演化,揭示了晶格动力学如何促进电子局域化并诱导稳健的维格纳晶体(Wigner crystallization)形成。
本文通过第一性原理计算,系统研究了块体六方金刚石(HD)中的本征缺陷、外源掺杂及缺陷复合物,揭示了其导电机制并展示了其作为量子比特载体的潜力。
本文通过结合电子束进动技术与基于Sobel滤波及奇异值分解(SVD)的先进后处理算法,提出了一种能够有效消除晶体学伪影、精确测量多晶氧化物随机晶界处局部电场及电荷分布的新型4D-STEM表征方法。
本文通过分子动力学模拟研究了铝(Al)注入4H-SiC的过程,发现虽然高温注入能减少缺陷,但在高剂量下会形成更稳定的间隙原子团簇从而抑制掺杂激活,进而揭示了实现高掺杂活化的最佳温度窗口及相关的动力学机制。
本文通过高斯涨落分析证明,带电胶体晶体中电荷与弹性自由度的耦合会导致波矢相关的弹性模量软化,并在耦合强度超过临界值时引发短波长范围内的紫外不稳定性(结构局部坍塌),而宏观长波极限下的稳定性则保持不变。
本文利用线性响应时间依赖密度泛函理论(LR-TDDFT)对铁、钴、镍等巡游铁磁体进行了一阶原理计算,并通过分析自增强函数(self-enhancement function)对磁激发谱进行分类,揭示了相干与非相干集体激发(如谷磁振子)的物理机制及其与斯通纳谱的关系。
本文通过结合麦克斯韦方程组与弹性变形,理论研究了面内磁场下铁磁薄膜中由磁偶极相互作用介导的磁弹性耦合,并发现磁静波与兰姆波之间存在杂化能隙。
本文通过实验研究了八面体桁架点阵的弹性波色散现象,发现其色散与截止频率源于支柱的共振,并利用微形态连续介质理论解释了单元格柔性对整体材料力学特性的影响。