Accurate Self-Attention Wavefunctions at Large Scale
本文证明了自注意力神经网络可以作为二维均匀电子气的高精度、可扩展变分波函数,其能量优于最先进的扩散蒙特卡洛方法,并成功捕捉了在169个粒子规模下直至热力学极限的集体模色散。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点,正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料,这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本,它们代表了该领域最前沿的突破。
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本文证明了自注意力神经网络可以作为二维均匀电子气的高精度、可扩展变分波函数,其能量优于最先进的扩散蒙特卡洛方法,并成功捕捉了在169个粒子规模下直至热力学极限的集体模色散。
本研究采用先进的第一性原理计算,证明了基于三线形(triangulene)的有机双自由基,特别是其氘代衍生物,具有三重态基态、长自旋相干时间和自旋选择性光学跃迁,从而确立了其作为量子技术中极具前景的室温分子量子比特的地位。
这项研究表明,虽然液冷型 TPD 有机半导体玻璃表现出与体相焓动力学相关的厚度无关体积恢复,但通过室温物理气相沉积制备的玻璃展现出了卓越的抗物理老化能力,为开发更耐用的有机电子器件提供了途径。
本研究表明,铁电 PbTiO3/SrTiO3 超晶格中极化涡旋的三维排列通过一种不同于标准界面散射的机制显著抑制了热导率,为通过复杂的极化超结构主动调制热传输提供了一种新策略。
研究人员利用扫描隧道发光显微镜作为局部空穴注入器,证实了绿光发光 III-氮化物 LED 中的 V 型缺陷通过降低变薄量子阱中的势垒高度,使电荷注入所需的正向偏压降低了 1 V,从而提高了电效率。
本研究展示了一种通过利用紫外线辐射连续调制氮化硼(hBN)电介质中的无序度,从而在室温下将氮化硼封装的石墨烯从粘性流体动力学机制动态调节至杂质主导机制的可逆方法。
本文介绍了一种噪声感知决策算法,该算法利用设备特定的变异特性剖面,在单设备与鲁棒多设备贝叶斯优化策略之间进行动态选择,从而增强高通量并行制造工作流中的可复现性与资源效率。
本文介绍了 AGAPI,这是一个开源智能体 AI 平台,它通过将多种大语言模型与科学工具相结合,利用外部数据库和模拟工作流,在材料属性预测方面实现了数值精度,并在针对新颖且抗记忆数据集的表现上显著优于无工具模型。
本研究结合密度泛函理论(DFT)与路径积分方法,构建了扭转 WSe 同质双层结构的极小莫尔能带模型,揭示了在零位移场下,层反铁磁态与条纹自旋密度波态与铁磁陈绝缘体存在竞争关系,而相邻反铁磁相互作用可以诱导出破缺时间反演对称性的手性超导态。
本文提出了一个用于复杂且数据稀缺模型贝叶斯校准的统一理论框架与实践指南,并附带开源 Python 库 ACBICI,以促进其在应用科学领域中可靠且具扩展性的实现。