🔬 mesoscale physics
Electron viscosity and device-dependent variability in four-probe electrical transport in ultra-clean graphene field-effect transistors
本研究调查了超净石墨烯场效应晶体管中的器件依赖性变异性，将电阻涨落归因于竞争的散射机制与接触耦合，同时提出了一种现象学分析方法，以有效提取高迁移率石墨烯中的粘性电子贡献。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4119 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 applied physics
Tuning Superconductivity by Isovalent Antimony Substitution in PrFeAs(O,F)
本研究表明，等价锑取代在 PrFeAs(O,F) 中最初通过晶格膨胀和增强涡旋钉扎来调节超导性，但最终由于高浓度下的无序性和较差的晶界连接性，导致超导转变温度下降并降低了临界电流密度。
🔬 materials science
BatteryMat: a hierarchical machine-learning and DFT framework for average-voltage screening of lithium-ion cathode materials
BatteryMat 是一个结合了机器学习与密度泛函理论的分层框架，通过使用 ALIGNN 神经网络进行快速初步电压预测，随后进行力场验证和自动化 DFT 精修，以确保热力学一致性和准确的电压估算，从而高效地筛选锂离子电池正极材料。
🔬 mesoscale physics
Moiré Phonon Condensation in Magic-Angle Twisted Bilayer Graphene
本文提出，魔角扭转双层石墨烯从弱起伏到大弯曲的结构重构是由一种被称为“莫尔声子凝聚”的扭转控制机制驱动的，在该机制中，层对称挠曲声子发生软化并发生凝聚，从而捕捉到在魔角附近观察到的巨大原子位移。
🔬 materials science
Spin-orbit magnetism in altermagnets
本文利用定向自旋群理论和自旋-轨道耦合张量展开，揭示了具有连接相反自旋子格的四重旋转对称性的交错磁体展现出截然不同的轨道和自旋磁化序，从而导致一种能够实现确定性切换尼尔序的同轴霍尔效应，以用于高性能、无杂散场的自旋电子学。
🔬 materials science
Topological charge, helicity and vorticity conservation and the reverse spin-current model in the II-nd type multifferoics
本文通过引入一种反向自旋电流模型，展示了电极化与自旋演化之间的相互影响是保持这些拓扑不变性的必要条件，从而建立了 II 型多铁有序材料中拓扑荷、螺旋度和涡度之间的理论联系。
🔬 materials science
Symmetry-Enforced Chiral Phonons in Altermagnets via Magnon-Phonon Coupling
本文表明，在像 CrSb 这样的零场交错磁体中，通过相对论性磁振子-声子耦合，对称性强化的手性声子及其相关的反常能斯特响应可以涌现，这种耦合尽管在系统具有补偿磁基态的情况下，仍将交错磁性的 波对称性印刻到声子角动量上。
🔬 materials science
Thermoelectric and Magnetic Properties in Doped FeVAl within a Bipolar Random Anderson Model
本研究利用双极随机安德森模型揭示了掺杂 FeVAl 赫斯勒合金中的反位缺陷会同时增强 n 型化合物中的局部磁矩并抑制 p 型化合物中的局部磁矩，从而阐明了这些缺陷在支配磁热电功能方面的关键作用。
🔬 materials science
Negative and Zero Linear Compressibility in MCN (M = Ag, Au, Cu): A First-Principles Study
这项第一性原理研究预测，由于独特的“竹林”几何结构导致的极端弹性各向异性，MCN家族（M = Ag, Au, Cu）的所有六个成员均表现出罕见的负线性压缩性和零线性压缩性，同时还发现了此前未见报道的AgCN、CuCN和AuCN晶相。
🔬 materials science
Surface-Reconstruction-Driven Insulating Behavior in Metallic Charge-Density-Wave 1T-TaSe
这项研究表明，在金属体相 1T-TaSe 表面观察到的绝缘行为，源于一种热力学占优的电荷密度波堆叠重构，该重构通过层间轨道杂化开启了带隙，而非此前假设的由电子关联驱动的表面莫特物理。