🔬 materials science
Odd elasticity in disordered chiral active materials
本文提出了一个极简的微极模型，旨在证明奇弹性是无序手性活性材料中内部粒子旋转的一种非线性效应，从而揭示了由奇固-液耦合驱动的新型动力学不稳定区域及体波传播。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4172 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 mesoscale physics
Disorder-driven Weyl-Kondo Semimetal Phase in WTe
🔬 materials science
Ab Initio Free Energy Surfaces for Coupled Ion-Electron Transfer
本文提出了一个从第一性原理出发的框架，通过将非绝热核构型以界面各向异性为条件进行约束，将马库斯理论扩展至构建耦合离子-电子转移（CIET）的二维自由能面，从而揭示了金电极上的二氧化碳还原动力学受控于与传统一维处理方法显著不同的鞍点势垒。
🔬 materials science
Review of the tight-binding method applicable to the properties of moiré superlattices
本综述为原子级紧束缚方法以及用于模拟各种莫尔超晶格的电子、输运和光学性质的数值技术提供了全面的理论与实践指南，同时也阐明了它们与有效低能连续体模型之间的联系。
🔬 materials science
Sensitivity increase of 3D printed, self-sensing, carbon fibers structures with conductive filament matrix due to flexural loading
本文表明，通过施加压缩弯曲载荷进行预应力处理，可以显著且不可逆地增强3D打印连续碳纤维自感知结构的灵敏度，同时通过共挤出导电丝基体可以提高其电气可靠性和噪声性能。
🔬 materials science
PFT: Phonon Fine-tuning for Machine Learned Interatomic Potentials
本文引入了声子微调（Phonon Fine-tuning, PFT），这是一种可扩展的方法，通过利用基于密度泛函理论（DFT）推导出的力常数对机器学习原子间势进行直接监督，从而通过修正势能面的曲率误差，显著提高振动和热学性质的准确性。
🔬 materials science
From Evaluation to Design: Using Potential Energy Surface Smoothness Metrics to Guide Machine Learning Interatomic Potential Architectures
本文介绍了键平滑度特征测试（Bond Smoothness Characterization Test, BSCT），这是一种计算高效的指标，用于检测潜在势能面的非平滑性，旨在验证机器学习原子间势函数并指导迭代式的架构改进，从而使模型在实现低回归误差的同时，确保分子动力学模拟的稳定性。
🔬 applied physics
19 GHz Single-Ended-to-Balanced Modified Ladder-Lattice Filters Realized Using Periodically Polarized AlScN BAW Resonators
本文介绍了两种 19 GHz 单端转平衡改进型梯形晶格滤波器，这些滤波器采用周期极化 AlScN BAW 谐振器实现，在消除对外部平衡器需求的同时，实现了低插入损耗、高带外抑制以及适用于无线通信应用的竞争性性能。
🔬 materials science
Beyond Text and Tables: Vision-Language Model Integration in ComProScanner for Extracting Materials Data from Scientific Figures with High Accuracy
本文提出了一种增强版的 ComProScanner 框架，该框架集成了视觉语言模型以自动从科学图表中提取成分-属性数据，在实现高准确度和高成本效益的同时，建立了首个用于从文本、表格和图像中挖掘材料数据的全自动多模态流水线。
🔬 materials science
Advances in electrical contacts to single crystals of emerging materials for transport measurements
本综述强调了在新型单晶上制备高质量、光刻定义的多端电接触方面的最新技术进展，为克服由其不规则几何形状和结构特性所带来的挑战以实现可靠输运测量提供了实用指南。