🔬 materials science
Data-Driven Discovery of Unconventional Antiferromagnets
本文提出了一种可扩展的数据驱动框架，通过筛选庞大的材料数据库，识别并分类了36种此前未被报道的交错磁体（altermagnets）和9种格鲁特尔补偿亚铁磁体（Luttinger-compensated ferrimagnets），为发现具有广阔自旋电子学应用前景的非常规反铁磁体建立了一条高通量路径。
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cond-mat.mtrl-sci
4172 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 materials science
Synthesis of single-layered fluorographdiyne nanosheets via selective on-surface 2D covalent polymerization
本文报道了通过一种结合钴催化与冠状苯模板化技术、旨在克服以往实现大面积无缺陷畴领域挑战的选择性表面二维共价聚合方法，在 Au(111) 表面成功合成了尺寸高达 60×60 nm² 的单层氟石炔（fluorographdiyne）纳米片。
🔬 materials science
Impact of Disorder Dynamics and Multi-Domain Kinetics on the Sliding Ferroelectricity of CVD-Grown 3R-WSe2 Bilayers
本研究利用石墨烯基场效应晶体管证明了生长诱导的结构无序和多畴动力学在关键程度上支配了化学气相沉积（CVD）生长的3R堆叠WSe2双层的极化翻转行为，为优化范德华铁电器件提供了重要见解。
🔬 materials science
Manifold Diffusion for Structure Generation of Transition Metal Complexes
本文介绍了 TMCgen，一种流形扩散模型，它通过专注于配位角和配体扭转等关键自由度，能够高效且准确地生成各类过渡金属配合物的三维几何结构。
🔬 applied physics
Topological Edge States from Molecular Chirality: A General Framework for Dimerized Dipolar Arrays
本文建立了一个通用的理论框架，证明了二聚化偶极阵列中的分子手性会诱导产生具有独特立体化学标记的可调控拓扑边缘态，从而为准一维拓扑量子物质提供了一个可控平台。
🔬 materials science
Property Prediction of Stacked Bilayer Materials: A Multimodal Learning Approach
本文提出了一种新型多模态学习方法，用于对堆叠双层二维材料的界面进行建模并预测其涌现特性，通过证明其相比基准方法具有更优越的有效性和效率，填补了人工智能驱动材料发现领域的空白。
🔬 materials science
How Can Machine Learning Accelerate CALPHAD Free Energy Modeling?
本文证明，一种将物理启发式元素描述符嵌入 Redlich-Kister 框架的混合机器学习方法，有效地克服了传统 CALPHAD 模型的数据局限性，从而实现了对未知或数据匮乏合金体系热力学相互作用参数的稳健零样本预测。
🔬 materials science
Resonant Raman scattering in bilayer 3R-MoS
本研究结合了多波长拉曼光谱、光致发光和密度泛函理论，揭示了共振光与物质相互作用以及激子-声子耦合如何支配双层 3R-MoS 的温度依赖性拉曼响应，包括诸如低温强度猝灭和非平衡声子温度等独特现象。
🔬 materials science
Flat interface between amorphous ices and the role of MDA-like intermediate states in the LDA-HDA transformation
本研究利用平坦的LDA||HDA界面和基于SOAP的神经网络分析，证明了类MDA中间态并非一种独立的体相，而是定域于界面处，并在压力诱导的多晶型转变过程中表现出具有动力学滞后的弹性响应。
🔬 materials science
Altermagnetism in MnF: Band Splitting and Its Physical Consequences
本文认为，尽管由于强耦合机制，MnF 中的交替磁性效应在低能电子性质和掺杂情景下受到抑制，但在交替磁性分裂直接影响带间跃迁的高能区域，这些效应会诱导磁光响应的剧烈增强。