Carrier Localization in Pnictogen-Based Chalcohalides from Defect-Bound Hot Polarons
本研究揭示,在基于第Ⅴ族元素的硫卤化物BiSBr中,合成或后处理过程中引入的空位通过形成缺陷束缚的热极化子诱导了非本征载流子局域化,从而将激发态载流子从向带边冷却的过程中引开,进而限制了太阳吸收体的效率。
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本研究揭示,在基于第Ⅴ族元素的硫卤化物BiSBr中,合成或后处理过程中引入的空位通过形成缺陷束缚的热极化子诱导了非本征载流子局域化,从而将激发态载流子从向带边冷却的过程中引开,进而限制了太阳吸收体的效率。
本文提出了一种协同框架,将粗粒度模拟、实验流变学与机器学习相结合,以高效绘制基于 DNA 的软物质流体的设计空间,从而实现具有定制体流变性能材料的理性与加速发现。
本研究采用结合图神经网络势函数与直接能量预测器的两级机器学习策略,绘制了(Cs/FA)Pb(Br/I)₃和(Cs/FA)Sn(Br/I)₃钙钛矿合金的热力学稳定性图谱,揭示出锡基体系的稳定组分范围比铅基体系更窄,且最大稳定性出现在高碘含量条件下。
本文提出并理论证明,共线反铁磁半导体中平衡轴附近的磁进动可在无需异质结的情况下产生均匀和交错的自旋极化,且这些响应可通过电栅极场和弗洛凯光修饰进行调控。
本文表明,形状记忆合金 - 聚合物复合棒表现出滞后声学能带结构,其中由于材料的热滞后效应,带隙边缘和透射谱在温度 - 频率平面上形成闭合回路,而通过调节几何填充率可进一步调控谱滞后宽度。
本研究报道了通过反应溅射和氨气退火成功实现了成分依赖的层状三元氮化铁薄膜(FeWN₂和FeMoN₂)的合成,揭示了钨系与钼系之间在结构容纳机制以及成分、微观结构与电子/磁学性能之间的强耦合关系存在显著差异。
本文提出了一种算子级因子基准,将分子消息传递神经网络分解为独立的消息生成、融合与更新组件,揭示出消息构建(尤其是基于拼接的节点 - 边融合)是性能提升的主要驱动力,从而提供了针对性的设计启发式方法,其表现优于单体架构搜索。
本研究利用共振非弹性X射线散射和第一性原理计算,证实杂化的Fe d-Sb p分子轨道形成了具有传播集体模式的混合组态基态,从而将FeSb2鉴定为分子轨道近藤绝缘体,为构建高温近藤多体态提供了新范式。
本研究利用区域选择性角分辨光电子能谱,证实 4Hb-TaS₂超晶格中的层间耦合驱动了手性“风车”费米面、类近藤峰以及独特电荷序的形成,从而调和了相互竞争的近藤模型与莫特 - 哈伯德模型,以解释其涌现的关联电子态。
本文提出了一个统一的理论框架,描述了电磁相互作用如何引起体材料和表面的自由电子退相干,识别了如等离激元和带隙激发等特定材料机制,同时展示了如何利用由此产生的温度依赖效应进行纳米尺度测温。