What drives performance in molecular MPNNs? An operator-level factorial benchmark
本文提出了一种算子级因子基准,将分子消息传递神经网络分解为独立的消息生成、融合与更新组件,揭示出消息构建(尤其是基于拼接的节点 - 边融合)是性能提升的主要驱动力,从而提供了针对性的设计启发式方法,其表现优于单体架构搜索。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点,正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料,这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本,它们代表了该领域最前沿的突破。
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本文提出了一种算子级因子基准,将分子消息传递神经网络分解为独立的消息生成、融合与更新组件,揭示出消息构建(尤其是基于拼接的节点 - 边融合)是性能提升的主要驱动力,从而提供了针对性的设计启发式方法,其表现优于单体架构搜索。
本研究利用共振非弹性X射线散射和第一性原理计算,证实杂化的Fe d-Sb p分子轨道形成了具有传播集体模式的混合组态基态,从而将FeSb2鉴定为分子轨道近藤绝缘体,为构建高温近藤多体态提供了新范式。
本研究利用区域选择性角分辨光电子能谱,证实 4Hb-TaS₂超晶格中的层间耦合驱动了手性“风车”费米面、类近藤峰以及独特电荷序的形成,从而调和了相互竞争的近藤模型与莫特 - 哈伯德模型,以解释其涌现的关联电子态。
本文提出了一个统一的理论框架,描述了电磁相互作用如何引起体材料和表面的自由电子退相干,识别了如等离激元和带隙激发等特定材料机制,同时展示了如何利用由此产生的温度依赖效应进行纳米尺度测温。
通过对 CrSb 及相关模型采用密度泛函理论计算与对称性分析,本研究揭示出通过空位工程、掺杂或应变将六重旋转对称性降低为二重旋转对称性,会诱导产生能带特异性的碎裂节点曲线并实现可调谐的反常霍尔电导,从而拓展了反铁磁体在未来量子器件中的应用潜力。
本研究通过利用磁能势的不对称性,证明了在外延铁膜硬轴附近施加外磁场可诱导无阈值的非线性磁化动力学(包括非谐性与谐波产生),从而推动受控自旋波器件的设计。
本文表明,扭曲双层BiSb中的结构弛豫产生了一种可调谐的莫尔拓扑相,该相具有共存的平凡与非平凡区域以及受保护的无能隙边缘态,这些边缘态可通过垂直电场进行可逆重构。
本文针对 CdSe 纳米晶中的热激子冷却过程,将微扰量子主方程和混合量子 - 经典方法与完全量子动力学进行基准比较,结果表明:尽管前者能够捕捉超快非绝热混合,但映射表面跳跃(MASH)方法在所有弛豫机制下均展现出最为一致的吻合度。
本研究通过证明在有序多孔介质中,聚合物溶液的流动增稠现象由驻点处的聚合物伸展定量支配,从而解决了这一长期存在的谜题,该机制与无序介质中占主导的非稳态流动波动截然不同。
本研究采用密度泛函理论与动力学蒙特卡洛相结合的方法,证明空位显著降低了体心立方铁和铬中的氢迁移率并提高了活化能,且由于氢与空位相互作用更强,在铬中观察到更显著的捕获效应。