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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
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本研究采用密度泛函理论证明，自旋轨道耦合显著改变了平面五边形 p-MS（M = Si、Ge、Pb）材料的结构和电子性质，稳定了 Ge 和 Pb 变体，并在 p-PbS 中诱导出具有 0.475 eV 带隙的金属 - 半导体转变，从而表明其在气体传感应用中的潜力。
本研究探讨了 CdTe/CdZnTe 量子阱中核自旋的光学冷却，确定了与动力学局域场（）相关的最佳外磁场，并通过实验测得其值为 G，该结果与基于间接自旋 - 自旋相互作用和估算的超精细常数所作出的理论预测相一致。
本研究证明，空间磁不均匀性（具体而言是 75 纳米厚 Fe0.5Pt0.5 薄膜中的铁磁畴和畴壁）会产生宏观可测的电导率调制，从而显著影响低场磁阻，特别是在低温下，其影响甚至可超过各向异性项。
本研究确立了蜂窝状稀土硫卤化物 NdOF 作为模型体系，其中场可调的晶体场双重态重构驱动基态从偶极特性向偶极 - 多极特性连续演变，拉曼光谱和磁化测量结果证实了这一点。
本研究揭示，在基于第Ⅴ族元素的硫卤化物BiSBr中，合成或后处理过程中引入的空位通过形成缺陷束缚的热极化子诱导了非本征载流子局域化，从而将激发态载流子从向带边冷却的过程中引开，进而限制了太阳吸收体的效率。
本文提出了一种协同框架，将粗粒度模拟、实验流变学与机器学习相结合，以高效绘制基于 DNA 的软物质流体的设计空间，从而实现具有定制体流变性能材料的理性与加速发现。
本研究采用结合图神经网络势函数与直接能量预测器的两级机器学习策略，绘制了(Cs/FA)Pb(Br/I)₃和(Cs/FA)Sn(Br/I)₃钙钛矿合金的热力学稳定性图谱，揭示出锡基体系的稳定组分范围比铅基体系更窄，且最大稳定性出现在高碘含量条件下。
本文提出并理论证明，共线反铁磁半导体中平衡轴附近的磁进动可在无需异质结的情况下产生均匀和交错的自旋极化，且这些响应可通过电栅极场和弗洛凯光修饰进行调控。
本文表明，形状记忆合金 - 聚合物复合棒表现出滞后声学能带结构，其中由于材料的热滞后效应，带隙边缘和透射谱在温度 - 频率平面上形成闭合回路，而通过调节几何填充率可进一步调控谱滞后宽度。
本研究报道了通过反应溅射和氨气退火成功实现了成分依赖的层状三元氮化铁薄膜（FeWN₂和FeMoN₂）的合成，揭示了钨系与钼系之间在结构容纳机制以及成分、微观结构与电子/磁学性能之间的强耦合关系存在显著差异。