Nonperturbative Magnetic Orbital Hall Effect in Altermagnets
本文通过预测一种仅在交替磁体中独有的巨大非微扰磁轨道霍尔效应，挑战了关于交替磁体中非相对论效应与自旋轨道耦合无关的主流观点，该效应使得在无外场条件下操控磁化以及实现如 CrSb 和 FeSb2 等材料中强室温响应成为可能。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
MetaDNS: Enhancing Exploration in Discrete Neural Samplers via Well-Tempered Metadynamics
本文介绍了 MetaDNS，这是一个将调谐元动力学整合到离散神经采样器中的框架，旨在克服模式崩溃问题，并实现对复杂离散分布中高能量势垒的高效探索，从而获得准确的自由能估计。
First-Principles Study of Fe Adsorption and Its Effects on the Mechanical and Electrical Properties of Monolayer and Bilayer Biphenylene Networks
这项基于第一性原理的研究表明，尽管联苯烯网络上的铁吸附对平面内力学性能影响甚微，但它显著增强了双层结构的平面外刚度并诱导出明显的电导率各向异性，凸显了其在调控材料功能特性方面的潜力。
A path-finding algorithm for computing minimal-weight-matching centrosymmetry parameter
本文研究了一种利用A*算法计算最小权重匹配中心对称参数的替代路径搜索方法，为现有分子动力学分析方法的缺陷提供了一种潜在的解决方案。
CNN-Based Classifier for Automated Identification of Magnetic States in Spin Dynamics Simulations
本文提出了一种自动化深度学习框架，利用 EfficientNetV1B0 卷积神经网络，从原子自旋动力学模拟生成的 RGB 可视化图像中准确分类包括复杂反铁磁织构在内的九种不同磁态。
Virp: neural network-accelerated prediction of physical properties in site-disordered materials
本文介绍了"Virp"，这是一种由神经网络加速的流水线，它结合了基于排列的虚拟晶胞生成、采样和热力学后处理，以高效预测位点无序材料中的物理性质，并通过证明仅需 400 个虚拟晶胞即可实现充分的构型采样，从而克服了传统方法的计算局限性。
Simultaneously monitoring Ga adsorption and desorption kinetics on GaN(0001) using four in situ techniques
本研究采用四种同步原位技术，系统表征了不同覆盖度下 GaN(0001) 表面 Ga 的吸附与脱附动力学，成功验证了统一动力学模型，并测得 Ga 吸附层脱附活化能为 2.87 ± 0.04 eV。
Equilibrium Stabilization of a Hidden Phase Like Metallic State in 1T-TaS2
本研究证明，角分辨光电子能谱揭示了中等厚度 1T-TaS2 薄片中存在一种平衡稳定的类隐态金属态，该态在保持特征杂化能隙的同时可存续至室温，从而为调控层状材料中的竞争电子态提供了新平台。
Generation of an anomalous linearly dispersing spin-polarized band in Bi-based topological insulators
本文报道了在铋基拓扑绝缘体薄膜中，通过软氩离子轰击和退火诱导产生了一种反常的、自旋极化的线性色散能带，其螺旋性与拓扑表面态相反，且该过程具有可重复性。
Harnessing Linear and Nonlinear Optical Responses in Ferroelectric LaMoN for Enhanced Photovoltaic Efficiency
本研究采用第一性原理计算证明，高达 40 GPa 的静水压可系统调控铁电 LaMoN 的电子与光学性质，揭示出在约 15 GPa 附近存在一个通过降低激子结合能并最大化位移电流密度从而提升光伏效率的最佳区间，进而为多结太阳能电池器件提出了一种策略。