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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
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本研究系统地比较了线性响应理论与基于哈特里-福克（Hartree-Fock）的伪混合泛函方法在计算过渡金属氧化物中哈德巴德 和 参数方面的表现，揭示了尽管两种方法在部分占据的 态上结果一致，但由于其不同的底层假设以及对伪势选择的敏感性不同，它们在处理近乎空轨道或近乎满轨道以及位间相互作用时会产生显著差异。
作者们证明，在钽薄膜顶部沉积一层超薄钛牺牲层可作为固态氧清除剂，通过化学还原原生氧化物界面，从而使钽共面波导谐振器的内部品质因子提高一倍以上，达到 150 万以上。
本文提出了一种可迁移的图神经网络代理框架，该框架通过直接预测原子位移，在无需对称性特定修改或显式力评估的情况下，实现了跨越不同晶体对称性（面心立方铝、体心立方铁和六方最密堆积镁）的分子动力学传播，并达到了高精度的纳秒级稳定模拟。
本文建立了一个理论框架，证明了虽然多组分合金由于混合倾向通常会经历单模旋转变分解，但特定的二元相互作用参数排列可以诱发多模不稳定性，从而实现具有局部变化固溶体的复杂微观结构的工程设计。
本文提出了一种确定性的多项式时间算法，通过用紧凑的约束系统和在二元域上的线性代数取代顶点子集枚举，来判定图态的局部酉等价性并构造相应的单比特酉算符。
本文提出了一种原对偶优化框架，该框架以力约束拟合程序取代了传统的能量-力权重选择，证明了这种方法不仅在多种材料上实现了具有显著计算加速且性能相当的低误差表现，还为选择机器学习原子间势函数提供了一种更稳健且显式的规则。
本文提出了一种化学气相沉积策略，用于在蓝宝石上受控地逐层生长高度取向的单晶 MoS 纳米带，从而能够制造出与单层对应物相比具有显著增强的载流子迁移率和电流密度的晶体管。
本研究引入了一种新型四点相关函数，旨在揭示以超过粒子尺寸的结构长度尺度为特征的各向异性中程有序，在玻璃形成液体的高温和低温动力学交叉点处均达到峰值，从而将这些不同的弛豫机制变化与单一结构可观测量联系起来。
本文建立了一种理论上的类朗道形式体系，将开关型莫特器件中的热失控与丝化不稳定性建模为鞍点分岔，该框架通过对 VO2 薄膜的实验观测得到了定量验证，并为优化忆阻器技术提供了预测性基础。
本文引入了拓扑-光谱渗流描述符（TSPD），这是一种通过分析基于物理学的迁移网络，从静态晶体结构中快速预测离子传输机制和路径的免校准方法，为材料筛选提供了一种比高成本分子动力学模拟更具计算效率的替代方案。