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凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
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本文提出了一种低成本、物理驱动的数字化工具包，该工具包通过模拟洁净的原子结构并添加具有物理信息的伪影，来生成大量真实的、带有噪声的扫描隧道显微镜（STM）图像，从而能够训练出优于无监督方法的卓越监督去噪模型，这些模型在保留电子波和缺陷等关键物理特征方面表现更佳。
本文通过从基本原理出发推导出一个相关的 流变理论，将热力学位错理论扩展到任意宏观均匀的应力与应变状态，从而成功地利用同一组材料参数，统一描述了铜在广泛温度和应变率范围内的拉伸、压缩及扭转响应。
本研究通过系统性的幂律定标，将平均极性畴体积确立为一种统一的分子尺度描述符，能够定量预测多种咪唑类离子液体在宏观层面的粘度和离子电导率，从而将它们的纳米级结构组织与集体传输特性联系起来。
本研究通过固相法合成 NASICON 颗粒，利用溅射技术将其转化为纳米薄膜，并研究了 1.1 MeV Ni 离子注入对其电学性质的影响，采用了电化学阻抗谱分析方法。
本文提出将“取向工程”作为一种通用策略，用以解锁常见铁电体中前所未有的功能性，特别是通过控制薄膜生长方向和电极屏蔽，实现诸如反转开关（trans-switching）和亚铁电性（ferrielectricity）等奇异行为。
本文表明，通过原子层沉积（ALD）制备的 MgZnO 多层膜能够实现对二次电子发射率和电导率的同时且独立地调控，为通过理性表面设计来缓解真空射频系统中的多腔效应提供了一种新颖策略。
该论文介绍了 DeepH-GW，这是一个能够直接从原子结构预测精确的、线性缩放的 GW 准粒子哈密顿量的深度学习框架，从而实现了具有毫电子伏特级精度和强跨尺度迁移能力的、大规模多体激发态模拟。
本文展示了一种自适应固态发电系统，该系统通过将热电发生器与一种可调控辐射涂层相结合，实现了24小时运行，该涂层通过温度驱动的VO2相变，在白天的加热模式（高太阳吸收率）与夜晚的冷却模式（高红外发射率）之间进行自主切换，从而在昼夜功率输出方面均优于传统的黑色吸收体。
本研究调查了单晶 CeGe 的磁性和输运性质，揭示了其在 7.3 K 处的反铁磁转变、具有内禀反常霍尔效应的磁变性转变，以及在 10.2 GPa 静水压附近存在反铁磁量子临界点的证据。
该论文介绍了 GLASS，这是一种通过全局潜变量聚合和基于插槽的集合解码，将对应关系分配与生成传输解耦，从而克服全原子晶体生成中可扩展性挑战的生成模型，使得在不依赖构建单元调节的情况下，也能实现如金属有机框架等大规模结构的高有效性创建。