Adaptive Slater Koster Parameters: Crossing Oxidation States with Density Functional Tight Binding
本文提出了一种自适应密度泛函紧束缚(DFTB)方法,该方法利用机器学习根据局部原子环境和氧化态动态调整 Slater-Koster 参数,从而在模拟氧化镍表面和锂嵌入石墨等多样化体系的电子结构时实现了高精度。
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凝聚态物理与材料科学的交汇点,正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料,这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本,它们代表了该领域最前沿的突破。
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本文提出了一种自适应密度泛函紧束缚(DFTB)方法,该方法利用机器学习根据局部原子环境和氧化态动态调整 Slater-Koster 参数,从而在模拟氧化镍表面和锂嵌入石墨等多样化体系的电子结构时实现了高精度。
本研究比较了三种晶体体系中计算晶格热导率的各种方法,发现二次项与佩尔斯热流方法得出的结果相似,光学声子在α-石英中可主导声学模式,且弛豫时间近似法始终低估热导率。
GenL 是一款灵活、可扩展且开源的基于 MATLAB 的程序,它利用遗传算法对来自外延薄膜的 X 射线反射率和衍射数据进行模拟与拟合,并提供源代码和预编译二进制文件选项,以提取应变分布和晶体粗糙度等结构参数。
本文展示了一种新颖的直接写入激光退火技术,该技术利用灰度图案化方法,在各种薄膜系统中快速创建复杂的二维连续磁性能变化,从而克服了以往在速度和维度方面的局限。
本文提出了一种基于贝特-萨佩特方程的从头算框架,用于在泵浦-探测实验中精确模拟光激发固态价带激子的X射线吸收谱。
本文通过发现一种动态磁致伸缩效应,即交变磁场诱导与涡旋密度成正比的几何振荡(可通过压电换能器检测),为在第二类超导体中识别涡旋晶格相确立了新的热力学判据。
本研究证明,将全光双色激光场与机械应变工程相结合,可实现对单层 WS₂中高次谐波产生的精确正交控制,其中应变诱导的能带色散和贝里曲率修饰显著增强了垂直方向的谐波发射,并为探测量子几何效应提供了可靠的特征信号。
本文提出了一种机器学习框架,该框架将颗粒复合材料的模态 X 射线图像转换为拓扑感知图,以揭示微观结构与性能之间的关系,并通过识别关键三相界面和传导通道,展示了其在优化固态电池正极方面的效用。
CatFlow 是一个基于流匹配的框架,它利用基于原胞的分解表示来高效地协同生成结构保真的板层 - 吸附质体系,通过更好地捕捉表面几何结构与吸附质相互作用之间的内在耦合,显著提升了多相催化剂的设计水平。
本研究证实,Weyl 半金属 TaIrTe中的异常光电流源于巨大的横向热电效应而非非线性电荷电流,表明通过晶体取向和热环境的策略性调控可增强这些响应,从而适用于宽带光电探测应用。