🤖 人工智能
Topology-Stratified Materials Discovery with A Flow-Based Generative Model
本文介绍了 UFO-MGen，这是一种通用的基于流的生成模型，它利用 Wyckoff 表示的拓扑特征来实现卓越的晶体生成成功率、新颖性以及属性约束的反向设计能力，从而推进了极端环境下材料发现的加速进程。
🔬 Category
cond-mat.mtrl-sci
4887 篇论文
凝聚态物理与材料科学的交汇点，正以前所未有的速度重塑我们对物质世界的理解。从超导体到新型电池材料，这一领域致力于探索微观粒子的排列如何决定宏观世界的性能。Gist.Science 在此板块特别关注源自 arXiv 的最新预印本，它们代表了该领域最前沿的突破。
为了打破专业壁垒，我们团队会对 arXiv 上的每一份新论文进行深度处理，提供通俗易懂的通俗解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求灵感的工程师，还是希望快速掌握动态的研究者，都能在这里找到清晰的路径。以下是该领域最新发布的论文精选，带您直击科学探索的最前线。
🔬 材料科学
Control of filament network rigidity by the condensation of crowding molecules
本研究表明，大分子拥挤剂向液滴的凝聚通过调节维持网络结构的渗透压，诱导了纤维网络发生可逆的、数量级上的刚性丧失。
🔬 材料科学
An open benchmark for machine learning-based polymer property prediction
本文介绍了 PolyBench26，这是一个包含近 25 万个跨越不同架构和来源的聚合物性质数据点的开放基准数据集，它建立了一个用于评估机器学习模型的标准化框架，并证明了基于图的方法在预测复杂聚合物性质方面优于其他方法。
🔬 材料科学
Towards Extended Active Learning for Modelling Ferroelectric Switching: the Need for 'Gold Standards'
本研究评估了多种密度泛函理论和高阶从头算方法，旨在确定模拟纤锌矿材料铁电翻转的最佳途径，结论指出，尽管由于显著的差异性，目前尚无单一方法能作为完美的“金标准”，但结合了单激发修正的随机相位近似（RPAR+S）与 r2SCAN-rVV10 泛函的方法，为未来用于训练机器学习原子势的扩展主动学习工作流提供了最可靠的基础。
🔬 材料科学
Spurious spin nutation modes arising from truncated memory effects
本文认为，惯性朗道-利夫希茨-吉尔伯特（iLLG）方程所预言的高频自旋章动模式，很可能是由于非马尔可夫记忆效应的低频截断所导致的伪影，而非近期实验所证实的真实物理现象。
🔬 材料科学
Asymmetric magnetoresistance in 3-5 based LaCaMnO/SrIrO bilayer: The role of unidirectional anisotropy
本研究报告，在低温下观察到的外延 LaCaMnO/SrIrO 双层中的不对称磁电阻现象源于 Mn/Ir 磁耦合和界面驱动的自旋散射，其中 SrIrO 层的有序化诱导了输运性质的正负转变以及单向各向异性。
🔬 材料科学
SoLiD26: A First Principles Solid-Liquid Interface Dataset for Machine-learned Interatomic Potentials
本文介绍了 SoLiD26，这是一个包含 1540 万个第一性原理原子结构的综合数据集，涵盖了多样化的固液界面，旨在为电化学、催化和腐蚀领域的机器学习原子间势函数训练与基准测试提供支持。
🔬 材料科学
Disentangling spin polarization from driven circular ionic motion in EuTiO
通过超快 X 射线衍射和磁圆二色性技术，本研究表明，尽管高场圆偏太赫兹驱动引起了 EuTiO 中显著的离子运动，但它们并未产生可检测到的瞬态自旋极化，从而将观察到的光学螺旋性依赖响应与实际的磁效应区分开来。
🔬 材料科学
Solid-State Dealloying Enables Local Symmetry Breaking in Ternary Intermetallic Thin Films
本文表明，通过高温退火对外延 La-Ag-Ge 薄膜进行固态去合金化，会诱导局部对称性破缺畸变，并将极性非中心对称相转化为衍射平均的中心对称超导体，从而为确定性合成具有增强电子特性的亚稳态量子材料开辟了一条途径。
🔬 材料科学
Ferromagnetic resonance and magnetic anisotropy in YbMnSn
本研究通过铁磁共振和直流磁化技术研究了铁磁性 YbMnSn 的磁各向异性和动态磁化，揭示了沿 c 轴预期的单轴各向异性，以及在 ab 平面内打破材料固有六重旋转对称性的生长诱导二重各向异性。