Non-equilibirum physics of density-difference dependent Hamiltonian: Quantum Scarring from Emergent Chiral Symmetry
本文证明了由涌现手征对称性表征的密度差依赖哈密顿量,包含两类截然不同的量子多体疤痕——电荷密度波有序疤痕和边缘模疤痕,这两类疤痕均表现出鲁棒的热化破缺动力学。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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本文证明了由涌现手征对称性表征的密度差依赖哈密顿量,包含两类截然不同的量子多体疤痕——电荷密度波有序疤痕和边缘模疤痕,这两类疤痕均表现出鲁棒的热化破缺动力学。
本文证明了自由且相互作用的多体系统可以是等谱的,却能展现出本质不同的相结构与算符复杂度动力学,两者通过一个将局部算符映射为扩展多体链的非局域幺正变换联系在一起。
本文通过引入一个用于解释局部特征模态的模态一致性因子,对 Oberreiter-Barato-Seifert 猜想进行了改进,从而为随机系统在每个振荡周期内的熵产生建立了一个严格的下界,同时还提供了从数据中估计该因子的方法,并证明了平移不变环形系统达到了该下界。
本文确立了平移不变高斯量子元胞自动机将局部正规多体玻色子晶格态(具有有界粒子密度)驱动向无穷大温度热化的条件,并利用一种新型的多体广义黎曼-勒贝格引理来限制局部外尔算符的期望值。
本文表明,由于表面场的杂化,涨落电动力学中热涨落统计独立的假设在亚纳米级间距下失效,从而导致显著的相互相关性,这实质性地改变了极性材料的辐射热传递预测。
本文提出,液体的双重模型通过论证类固态分子聚集体与晶格激发之间的相互作用如何在底层相互作用保持时间可逆性的情况下,在耗散过程中建立起一个特权的时间箭头,从而架起了宏观与介观行为之间的桥梁。
本文通过采用一种新颖的精确伪谱模拟方法,在强非高斯机制下严格确立了耗散型狄奥西-彭罗斯(Diósi-Penrose)塌缩模型的热力学一致性,证明了系统会进入一个非平衡稳态,且其渐近非高斯性随耗散参数的立方进行缩放,从而解决了不物理的加热问题,并证实了使用精确数值方法对于捕捉关键分布尾部特征的必要性。
这项研究揭示,早期精神病症的特征并非临界态脑动力学的丧失,而是通过在保持的标度不变机制内对标度指数进行系统性重组而表现出来的,这一点是通过结合现象学重整化群、功率谱密度以及对静息态功能磁共振成像数据进行去趋势波动分析所证明的。
本文引入了“漂移扩散匹配”(drift-diffusion matching)框架,用于训练非对称连续时间循环神经网络,使其能够忠实地将任意非线性随机微分方程嵌入低维潜在流形中,从而将吸引子网络理论从平衡态扩展到建模复杂的生物动力学,如联想记忆和情景记忆。