⚛️ high-energy theory
Pseudo entropy from entanglement entropy
本文证明了非正交态对的伪熵（pseudo entropy）的实部和虚部可以通过解析延拓、泰勒级数展开以及克拉默斯-克罗尼希关系（Kramers-Kronig relations），从普通纠缠熵中系统地推导得出，并将其具体应用于共形场论和高斯态。
🔬 Category
cond-mat.stat-mech
2356 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
🔬 condensed matter
Phase ordering kinetics in Light-Heavy-Vacancy model: unusual coarsening dynamics
本文研究了一维驱动轻-重-空位晶格模型中异常的粗化动力学，揭示了该系统与领域合并的常规系统不同，其早期领域会解体以形成新的结构，从而导致由三个行进正模驱动的非单调景观增长和振荡高度涨落。
🔬 condensed matter
Bias and Correlations in Quasiperiodicity: Impact on Localization in an Extended Aubry-André Model
本文表明，在扩展的 Aubry-André 模型中，偏置参数与相关性共同决定了定域化行为，并揭示了增加势强会降低偏置以有利于定域化，而零偏置即使在弱强度下也会导致完全定域化。
🔬 condensed matter
Borromean Criticality in Two Dimensions
本文表明，在轻微至中度组分对称性破缺或特定组分间拖拽精细调节的条件下，Borromean 超超流体中存在 个不同基本涡旋却仅有 个 Goldstone 模这一独特属性，在 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless 相变过程中表现得十分清晰。
⚛️ high-energy theory
Spectral Chaos from a Fluctuating Quantum Horizon
本文通过论证模糊球（fuzzy-sphere）视界几何的量子涨落如何通过消除部分简并性来产生结构化的随机矩阵系综，从而为维格纳-狄森（Wigner–Dyson）普适性和斯坦福德-威滕（Stanford–Witten）关系提供了一个基本的几何基础，进而建立了一种黑洞谱混沌的微观推导。
🔬 condensed matter
Investigating the Nature of Discontinuous Shear Thickening: Beyond a Mean-Field Description
本文通过对稠密悬浮液模拟中的力网络进行高阶聚类分析，揭示了在不连续剪切增稠转变附近有效相互作用势发生的显著变化，从而挑战了平均场描述，并支持了该现象涌现场论的发展。
🔬 condensed matter
Reconstruction of the superstatistical temperature distribution from single-particle kinetic energies
本文证明了将杰恩斯（Jaynes）的最大熵原理应用于单粒子动能的对数矩，提供了一种可靠的方法，用于重构并区分那些在标准动能统计学下无法区分的不同超统计（superstatistical）逆温度分布。
⚛️ quantum physics
Pauli spectrum and nonstabilizerness of random fermionic Gaussian states
本文通过推导随机费米子高斯态的泡利谱（Pauli spectrum）和稳定子纯度（stabilizer purities）的精确表达式，刻画了其非稳定化特性，揭示了在 Rényi 指数 时存在一个“冻结”的魔性密度（magic density）机制，并证明了即使在丢弃大量模式后，典型态仍保留着经过认证的魔性。
🔬 condensed matter
Bridging Control, Inference, Transport, and Thermodynamics: From Theory to Applications in Learning
本综述综合了控制理论、最优传输、概率推断、非平衡热力学以及机器学习中的概念，旨在强调它们在优化类自由能泛函方面的共同基础，并通过在强化学习、变分推断和生成模型中的应用来阐明这些联系。
🔬 condensed matter
Fractional vortices in a spin-isotropic spiral spin liquid
本文对自旋各向同性螺旋自旋液体中的拓扑缺陷进行了分类与表征，揭示了一类具有类伊辛任意子融合规则的丰富的分数化半涡旋，这些涡旋在有序-无序相变（order-by-disorder phase transition）之下发生结合与融合。