统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更用通俗易懂的语言提炼核心发现,让复杂的物理概念变得触手可及。

以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

An Equation of State for Turbulence in the Gross-Pitaevskii model

该论文通过数值模拟在 Gross-Pitaevskii 模型中首次观测到了一种远离平衡态的普适状态方程,揭示了在涡旋与波共同作用的混合湍流机制下,动量分布振幅与能量通量之间存在独特的幂律关系(n0ε0.67n_0\propto \varepsilon^{0.67}),并证明了准静态热力学过程的概念可推广至远离平衡的稳态系统。

Gevorg Martirosyan, Kazuya Fujimoto, Nir Navon2026-03-03🔬 physics.atom-ph

Addressing general measurements in quantum Monte Carlo

该论文提出了一种基于重加权退火框架的通用方案,通过将目标可观测量表示为两个配分函数的比值并借助易解参考点连接,成功解决了量子蒙特卡洛模拟中处理广义测量(包括多体关联、非局域算符及时空关联等)的难题,并有望推广至统计物理、大数据及机器学习等领域。

Zhiyan Wang, Zenan Liu, Bin-Bin Mao, Zhe Wang, Zheng Yan2026-03-03⚛️ quant-ph