Differentiable Maximum Likelihood Noise Estimation for Quantum Error Correction
本文提出了一种可微最大似然噪声估计（dMLE）框架，通过结合精确的平面求解器与优化的张量网络架构，实现了对量子纠错码中电路级噪声参数的直接梯度优化，从而在模拟和谷歌处理器实验数据上显著降低了逻辑错误率并实现了高精度的噪声参数恢复。
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1581 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
Thermodynamic Geometry of Classical and Quantum Statistics in the Relativistic Regime
本文通过引入相对论性能量 - 动量色散关系，利用 Fisher-Rao 信息度规研究了经典与量子理想气体的热力学几何，揭示了相对论效应对热力学曲率符号及奇点位置（特别是质量依赖的 阈值）的影响，并给出了二维解析解与三维数值结果，从而统一了相对论统计系统中量子统计、相对论运动学与临界行为的几何描述。
The interplay of cation/anion and monovalent/divalent selectivity in negatively charged nanopores: local charge inversion and anion leakage
该研究通过改进的模拟框架揭示，在带负电的宽纳米孔中，反常摩尔分数效应（AMFE）源于局部电荷反转、阴离子泄漏与离子迁移率之间的微妙相互作用，且只要最近接近距离（DCA）匹配，不同的表面基团微观模型即可复现相同的宏观电导行为。
Defining classical and quantum chaos through adiabatic transformations
本文提出了一种基于绝热变换和保真度敏感度的统一形式体系，用于等价地定义经典与量子混沌，并通过耦合自旋模型验证了该指标能有效区分不同动力学机制并预测混沌的普遍 onset。
A Microcanonical Inflection Point Analysis via Parametric Curves and its Relation to the Zeros of the Partition Function
本文提出了一种基于微正则系综熵函数参数化的相变分析新协议，通过研究热力学量在参数曲线中的特征（如回环与不连续性），阐明了费舍尔零点分布与相变阶数及潜热之间的定量关系，并验证了该方法在多种模型系统中的有效性。
Inference in Spreading Processes with Neural-Network Priors
本文提出了一种结合节点协变量信息的神经网络先验模型，通过推导混合信念传播与近似消息传递（BP-AMP）算法来推断图上的随机传播过程，并揭示了在特定条件下该模型存在统计与计算之间的差距及一阶相变现象。
Dual thermal pseudocritical features in a spin-1/2 Ising chain with twin-diamond geometry
本文通过精确映射和传递矩阵法，研究了受磁结构启发的耦合双钻石链模型，揭示了其基态存在五个相区及两个具有简并性的阻挫区域，并发现该一维系统因竞争局域构型和内部阻挫而在低温下展现出独特的双重赑临界特征。
Numerical Diagonalization Study of the Phase Boundaries of the S=2 Heisenberg Antiferromagnet on the Orthogonal Dimer Lattice
本文利用数值对角化方法研究了 S=2 海森堡反铁磁体在正交二聚体晶格上的基态相边界，发现随着自旋 S 增大至 2，精确二聚体相与奈尔有序相之间的中间区域逐渐变宽。
Quantum Brownian motion with non-Gaussian noises: Fluctuation-Dissipation Relation and nonlinear Langevin equation
本文基于 Hu-Paz-Zhang 框架，利用闭时路径形式论研究了非线性耦合环境下的量子布朗运动，通过微扰展开推导了包含非高斯噪声核的随机力关联函数、修正的涨落耗散关系以及非线性朗之万方程，为早期宇宙和量子光力学等领域中非线性耦合系统的非高斯特性研究提供了理论工具。
Entropy production reveals hidden dynamical constraints rather than stochastic disorder
该研究通过受控模拟证明，熵产生并非微观无序或环境粗糙度的直接度量，而是由全局约束、几何结构及允许轨迹空间所驱动的、揭示隐藏动力学约束的概率流有序性的指标。