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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

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以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

该论文证明了在大自旋极限下，有限温度下任意相互作用自旋系统的量子配分函数渐近形式等同于有效长度为 $S_C=\sqrt{S(S+1)}$ 的经典模型，并据此利用经典蒙特卡洛模拟成功计算了多种磁性材料的相变温度，其结果与实验数据吻合良好。

该论文研究了直线上瞬时湮灭或合并的布朗运动系统，证明了其入口律的极值点在任意时刻均为 Pfaffian 点过程，并确定了其核函数。

本文提出了一种结合因子分解机与二次优化退火（FMQA）的 RNA 逆折叠新框架，并通过系统评估发现，将鸟嘌呤和胞嘧啶分配至边界整数并采用域壁编码的方法，能显著提升所生成二级结构的热力学稳定性。

本文研究了随机加权完全有向图上随机游走的不变分布，证明了当边权重具有有限高阶矩时，连续时间随机游走的不变分布几乎必然收敛于与顶点权重成反比的分布，且即使顶点权重具有重尾特征，其对应的离散时间马尔可夫核的不变分布也几乎必然渐近均匀。

该研究提出了一种利用反馈冷却机制将横向热涨落转化为定向运动功的多维信息引擎，证明了即使缺乏垂直方向测量，仅通过耗散横向自由度热量也能显著提升从重力势能中提取能量的效率。

本文通过分析配分函数零点，确定了在二维 $q=3$ Potts 模型中，随着相互作用邻居数量的增加，相变阶数从二阶转变为一级所需的临界邻居数。

本文建立了一种平均场理论，首次从解析角度刻画了亚最优传输（SOT）模型中熵与成本竞争导致的平滑交叉现象，并推导出了热力学可观测量和权重分布的闭式解。

本文构建了非平衡量热学的概念框架，并通过计算纤毛运动和分子马达等生物物理模型的热容，揭示了生物活性可导致热容呈现负值等依赖参数的有趣特性。

该研究通过利用无损图像压缩算法近似算法信息论中的柯尔莫哥洛夫复杂度，提出了一种量化二维伊辛模型结构复杂性的新指标，并发现该指标在临界温度处呈现显著峰值，从而证明了信息论方法可作为识别相变临界点的通用且敏感的工具。

该论文指出，非平衡系综相对于平衡系综的相对熵对应于过剩自由能，而反向相对熵则具有热力学解释，即能量与熵角色互换后的对偶系综的过剩自由能。