Resource-Scalable Fully Quantum Metropolis-Hastings for Integer Linear Programming
本文提出了一种无需量子随机存取存储器或经典预处理、基于完全可逆量子电路的整数线性规划量子 Metropolis-Hastings 算法，该算法通过线性资源开销实现了在离散可行域上的相干随机游走，并经由数值模拟验证了其向低代价可行解渐进热化的有效性。
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1581 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
Computationally sufficient statistics for Ising models
该论文以伊辛模型为例，证明了在仅能观测到有限阶统计量而非完整样本配置的情况下，通过权衡计算能力与观测数据，仍可实现对模型参数、结构及耦合强度的高效重构。
Turing patterns in Matrix-Weighted Networks
本文针对矩阵加权网络，通过引入节点相关正交矩阵表征相干性并利用变量变换将其简化为标量加权网络，进而扩展了经典图灵不稳定性分析框架，揭示了网络拓扑、标量权重及节点间变换如何共同驱动矩阵加权网络上的图灵模式形成。
Accuracy Comes at a Cost: Optimal Localisation Against a Flow
该研究揭示了在无反馈控制下， propelled 粒子在热噪声和恒定流场中对抗漂移以实现精确定位时，精度与能耗之间存在权衡关系，并发现通过不连续切换游泳速度和扩散系数的最优协议，利用时变扩散特性可显著降低控制成本。
Acoustic Full Waveform Inversion with Hamiltonian Monte Carlo Method
本文提出了一种基于采集几何信息调谐质量矩阵的哈密顿蒙特卡洛方法，以在含噪数据下高效解决声学全波形反演的病态问题并量化不确定性。
Bayesian Time-Lapse Full Waveform Inversion using Hamiltonian Monte Carlo
本文提出了一种基于哈密顿蒙特卡洛方法的贝叶斯序贯时移全波形反演策略，通过将基线调查信息作为先验知识融入监测估计，在有效量化高维病态问题不确定性的同时，实现了与并行方案精度相当的时移变化反演结果。
Extreme value statistics in a continuous time branching process: a pedagogical primer
本文通过建立连续时间分支过程与“激振随机游走”模型的精确映射，推导并验证了该过程在不同相区（亚临界、临界和超临界）下最大种群规模分布的解析结果及其独特的标度行为。
Criticality in 1-dimensional field theories with mesoscopic, infinite range interactions
该研究提出了一类具有明确无限作用范围的一维场论，通过介观反馈机制在伊辛模型和 O(3) 连续对称模型中自然涌现出相变、临界性、自发对称性破缺及新的普适类，为室温强铁磁序的单层自旋电子学应用提供了理论框架。
Stationary densities and delocalized domain walls in asymmetric exclusion processes competing for finite pools of resources
本文利用 Haldar 等人提出的模型，研究了两个反平行耦合且共享有限粒子库的非对称排他过程（TASEP），发现其稳态中存在覆盖参数空间扩展区域的成对离域畴壁，这与传统 TASEP 模型中仅沿特定线出现的离域畴壁形成鲜明对比，表明在热力学极限下控制参数范围内仍会出现巨大的粒子数涨落，并呈现出独特的相图拓扑结构。
Thermal precondensation in gauge-fermion theories
该论文指出，在接近热手征相变的规范 - 费米子理论手征极限下会出现一种仅在有限尺度范围内存在的“预凝聚”现象，且随着费米子味数的增加该现象愈发显著，其动力学机制对从凝聚态物理到超出标准模型的新物理均具有潜在意义。