Finite-time Scaling with Arbitrary Driving Rates: Bridging the Kibble-Zurek and De Grandi-Gritsev-Polkovnikov Limits
本文建立了一个广义有限时间标度框架，统一了 Kibble-Zurek 与 De Grandi-Gritsev-Polkovnikov 极限，为量子多体系统中跨越全驱动速率范围的驱动临界动力学提供了普适性描述。
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1486 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
Functional methods for quantum thermodynamics
本文通过将泛函重整化群密度泛函理论（FRG-DFT）与单位点玻色-哈伯德模型的精确热力学进行基准测试，证明了通过引入特定的自相互作用修正并使用最大熵闭合，能够实现对量子多体系统从头算密度泛函的准确推导。
Global thermodynamics for heat-conducting fluids under weak gravity
本文通过构建一个可分解为有效重力构型项与残余过剩潜热贡献的变分自由能函数，建立了一个针对弱重力及热传导条件下气液共存问题的全局热力学框架，其中后者对于恢复基本热力学关系以及重塑自由能景观至关重要。
Multispecies Bhatnagar-Gross-Krook models and the Onsager reciprocal relations
本文表明，大多数现有的多组分系统速度无关的Bhatnagar-Gross-Krook模型未能满足昂萨格倒易关系，从而使得将其输运性质校准以匹配特定流体变得复杂。
Run-and-Tumble Escape in Pursuit-Evasion Dynamics of Intelligent Active Particles
本文研究了二维空间中确定性自导引追捕者与随机认知逃逸者之间的追捕-逃逸动力学，揭示出逃逸者的被捕获时间显著受其策略选择的影响：是采取高风险的向后机动，还是根据追捕者的优势采取带有连续调整的向前翻滚策略。
Self-Affine Scaling of Earth's Islands
本研究通过分析跨越八个数量级的 131,063 个岛屿地形剖面这一海量数据集，借助四种不同的统计规律估算赫斯特指数，以揭示海岸侵蚀与沉积作用如何差异化地影响地球岛屿地貌的分形标度行为。
Rare Event Analysis of Large Language Models
本文提出了一种端到端框架，用于系统性地分析大语言模型中罕见但重要的事件，并提供生成、概率估计和错误分析的实用工具，以应对因模型规模庞大及其概率特性所带来的挑战。
Coarse-Grained Boltzmann Generators
本文介绍了粗粒度玻尔兹曼生成器（CG-BGs），这是一个将基于流的生成模型与学习得到的平均力势相结合的框架，旨在实现大分子系统在简化粗粒度坐标空间中的高效且渐近正确的平衡采样。
Improving CFT Operators Using Machine Learning
本文提出了一种由机器学习驱动的方法，用于改进临界系统中的格点算符，成功构建了与连续共形场具有更强重叠的估计量，显著减小了有限尺寸修正，并为伊辛模型和q=3 的普茨模型提供了更精确的标度维度。
Constrained integrability and anyonic chains
本文综述了受约束任意子链的杨 - 巴克斯特可积性概念，确立了特定情形下泰珀利 - 利布代数的涌现，并利用修正的升算符形式将可积模型的分类扩展至秩高达 7 的各种融合范畴。