⚛️ quantum physics
Phase transitions in first-detection statistics of monitored long-range quantum walks
本文证明了长程量子行走的一次检测返回概率在临界跳跃指数 处发生连续相变，该点将复现与瞬态行为分隔开来，且非解析衰减指数源于测量诱导的红外与紫外能量模式之间的干涉。
🔬 Category
cond-mat.stat-mech
2356 篇论文
统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁，它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域，这一理论框架至关重要，它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术解析，更用通俗易懂的语言提炼核心发现，让复杂的物理概念变得触手可及。
以下是本领域最新收录的论文列表，邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。
🔬 condensed matter
Disordered Yet Directed: The Emergence of Polar Flocks with Disordered Interactions
本文表明，在具有无序、类自旋玻璃对齐耦合的自驱动粒子模型中，增加相互作用方差可以反常地促进全局极性有序，因为它能够通过实现由活性驱动的局部聚类来缓解挫折，从而使集群即使在大多数相互作用为反向对齐的情况下也能涌现。
🧬 biology
Dynamical stability for dense patterns in attractor neural networks
本文开发了一个随机矩阵理论框架，旨在为吸引子神经网络建立一个明确的“稳定性临界载荷”，证明了记忆模式的稳定性并非仅仅取决于存储记忆的总数，而是取决于其密度以及网络的激活函数，从而呈现出普遍稳定或普遍不稳定的特性。
🔢 mathematics
Nonequilibrium steady state in Lindblad dynamics for infinite quantum spin systems
本文为无限量子自旋系统的非平衡稳态建立了一个 代数框架，并提供了一个涉及 Liouvillian 条件数和谱隙的充分条件，以确保无限系统的稳态与有限系统稳态的热力学极限一致，从而解决了尽管存在一致谱隙但时间极限与热力学极限无法交换的问题。
🔬 mesoscale physics
Dephasing-induced Quantum Hall Criticality in the Quantum Anomalous Hall system
本文表明，纯去相干（而非静态无序）足以通过产生一个由瞬子驱动流的拓扑非线性 模型，在量子反常霍尔系统中诱导整数量子霍尔临界性，这一预测已通过对 Qi-Wu-Zhang 模型的模拟得到证实。
⚛️ quantum physics
Topology of the Fermi surface and universality of the metal-metal and metal-insulator transitions: -dimensional Hatsugai-Kohmoto model as an example
本文通过分析精确可解的 维 Hatsugai-Kohmoto 模型，推进了由费米面拓扑变化驱动的量子相变理论，其中证实了卢廷格定理（Luttinger theorem），将无能隙相确立为朗道费米液体，并证明了一个以序参量（费米海体积）和欧拉示性数为特征的新普适类，能够稳健地描述金属-绝缘体以及无能隙-无能隙之间的相变。
🔬 condensed matter
A model of thermophoresis of colloidal proteins in water using non-Fickian diffusion currents
本文证明了查普曼（Chapman）的非菲克扩散电流是准确模拟水溶液中胶体蛋白质热泳运动不可或缺的因素，成功捕捉了索雷特系数（Soret coefficient）随温度变化的特性，并与溶菌酶、BLGA和聚左旋赖氨酸的实验数据表现出高度一致性。
⚛️ quantum physics
Differentiable Maximum Likelihood Noise Estimation for Quantum Error Correction
本文引入了一种可微极大似然估计（dMLE）框架，该框架能够实现对量子纠错中电路级噪声参数的高效、基于梯度的优化，在模拟中达到了近乎精确的精度，并且与现有最先进的方法相比，显著降低了谷歌实验硬件上的逻辑错误率。
🔬 condensed matter
A dual network approach to connect structure and flow in random networks
本文引入了一种双网络方法，该方法识别出具有不同水力行为的两个交织子网络，从而能够基于网络拓扑结构和无序度对重尾流统计特性进行通用的解析预测。
🌀 nonlinear sciences
From agent-based dynamics to a kinetic theory of jellyfish swarms
本文从基于个体的模型中推导出了连续动力学理论和流体动力学闭合关系，旨在弥合个体水母行为与大规模集群动力学之间的鸿沟，从而实现对现实海洋洋流中大规模水母群形成与演化的预测。