Navigation driven by bidirectional information transmission between sensing and actuation
本文引入了“行为状态方程”(Behavioral Equations of State, BESTs),这是一个理论框架,证明了在空间和时间感知生物系统中,导航性能在普遍意义上是由感知与执行之间双向信息传输的强度和时间尺度所决定的,该预测已通过对大肠杆菌趋化性的随机模拟得到了实验验证。
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统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。
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本文引入了“行为状态方程”(Behavioral Equations of State, BESTs),这是一个理论框架,证明了在空间和时间感知生物系统中,导航性能在普遍意义上是由感知与执行之间双向信息传输的强度和时间尺度所决定的,该预测已通过对大肠杆菌趋化性的随机模拟得到了实验验证。
本文证明了对于具有稳定、温和且低正则对势的经典粒子,如果巨正则配分函数的李-杨零点在热力学极限下保持远离实点 ,那么热力学极限与对化学势的求导在 处是可交换的,从而确保了所有压力的导数一致收敛,以及极限密度和粒子数方差对边界条件的独立性。
本文研究了在闪烁监测的量子动力学中,时间干涉图样如何通过产生两个暗态,经历从缠绕数 到 的拓扑转变,从而导致第一检测振幅中出现一种与 转变中观察到的单调衰减截然不同的慢衰减振荡行为。
本文表明,二维冰型与二聚体型模型中的简单局部约束通过动力学笼效应和一种涌现的熵性对数势,诱导了稳健且可调的缺陷亚扩散,从而产生了反映回路擦除随机游走特征的 5/4 分形前沿维数。
本文介绍了一种用于 Metropolis-Hastings 算法的高效资源型 Szegedy 量子行走构建方案,该方案在避免可逆计算高量子比特开销的同时,保持了相对于经典模拟预期的端到端二次加速。
本文在统一的资源理论框架下将经典与量子姆潘巴效应(Mpemba effect)相统一,证明了热弛豫与对称性恢复受控于类似的机制,即涉及初始状态与非热性资源理论及非对称性资源理论中最为缓慢的相关动力学模式之间的重叠。
本文通过在硬圆盘弛豫数据上训练一个置换不变神经网络以学习状态的标量排序,研究了热力学时间箭头的出现,并证明了该模型学习到的函数在没有显式物理约束的情况下,趋向于玻尔兹曼H泛函的结构。
本综述提出了一个关于经典与量子系统中噪声辅助亚稳态性的统一视角,将由莱维飞行(Lévy flight)驱动的逃逸动力学与忆阻器件、驱动耗散量子双稳态以及基于约瑟夫森结的轴子探测等应用联系起来。
本文通过证明热算符乘积展开(OPE)与拟正规模(QNM)在复时间平面上的收敛重叠,建立了大 共形场论(CFT)中热 OPE 与拟正规模之间的基本联系,从而推导出关于拟正规模渐近性的新解析结果、从 OPE 数据中提取低阶过调拟正规模的数值方法,以及能够使这两种描述相互约束的新热自举程序(thermal bootstrap program)的求和规则。
本文提出了一种混合方法,通过将精确的短时保利传播与基于正定性和特征频率的时间扩展技术相结合,克服了在经典模拟量子动力学过程中保利字符串快速增长的问题,从而实现了对相互作用多体系统中实时相关函数的有效计算,并突破了传统的可及时间窗口。