统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更用通俗易懂的语言提炼核心发现,让复杂的物理概念变得触手可及。

以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

🔬 condensed matter

Response of a Model Glass to Athermal Quasistatic Pinching

本文通过数值模拟证明,非热无应变挤压(athermal quasistatic pinching)可作为非晶态固体的一种极小局部探针,揭示了从线性弹性、偶极响应向塑性机制的转变,其中重排的性质——从充分退火玻璃中的局部事件到退火不足材料中的全系统级联——受控于施加的拉伸量以及材料的稳定性。

Takumi Nagasawa, Kirsten Martens, Jean-Louis Barrat, Misaki Ozawa2026-09-03
⚛️ quantum physics

Fluctuations and optimal control in a Floquet Quantum Thermal Transistor

本文利用全计数统计(Full Counting Statistics)以及通过切分随机基组(Chopped Random Basis)协议实现的优化控制,对三比特弗洛凯量子热晶体管(three-qubit Floquet quantum thermal transistor)中的涨落进行分析并增强其放大效应,揭示了精度与基电流之间的权衡关系,同时展示了该系统在近期量子技术中用于热调制方面的潜力。

Samir Das, Shishira Mahunta, Nikhil Gupt, Victor Mukherjee, Arnab Ghosh2026-09-02
🔬 condensed matter

Frustration-enhanced quantum annealing correction models with additional inter-replica interactions

本文证明了通过利用短退火时间内的绝热跃迁,挫折增强型量子退火修正模型(特别是带有额外副本间相互作用的惩罚自旋模型和堆叠模型)能够高效地找到具有微小能隙问题的最优解,从而为减轻噪声且运行受限的量子硬件中的误差提供了一种切实可行的方法。

Tomohiro Hattori, Shu Tanaka2026-09-02