统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

Gist.Science 持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间接触到这些前沿研究。我们对每一篇新发表的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术解析,更用通俗易懂的语言提炼核心发现,让复杂的物理概念变得触手可及。

以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

🔬 condensed matter

Bayesian Tracking of a Diffusing Target in Two and Three Dimensions

本文将扩散目标在贝叶斯追踪中的研究从一维扩展到二维和三维,揭示了丰富的相结构:在二维中,最优推断可以成功而次优推断可能失败;而在三维中,追踪可能通过去局域化或错误局域化而成功或失败,这些转变受 Edwards-Wilkinson 或 Kardar-Parisi-Zhang 统计规律支配,并在一个类 Nishimori 的多临界点处相遇。

Ewan McCulloch, Adam Nahum2026-09-02
🔬 condensed matter

Duality between the level statistics of Hermitian and non-Hermitian random matrices

本文利用费米子非线性σ\sigma模型的解析延拓,在NN \to \infty极限下建立了厄米特与非厄米特随机矩阵能级统计之间的精确对偶性,从而推导出所有维格纳-迪森(Wigner–Dyson)及阿尔特兰德-齐恩巴尔(Altland–Zirnbauer)对称类下的普适体能级对相关函数与硬边缘谱密度。

Ze Chen, Zhenyu Xiao, Yifei Liu, Shinsei Ryu2026-09-02