统计力学是连接微观粒子运动与宏观物质性质的桥梁,它帮助我们理解为何冰会融化、为何磁铁能吸起回形针。在凝聚态物理领域,这一理论框架至关重要,它揭示了从超导材料到复杂流体等日常现象背后的深层规律。

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以下是本领域最新收录的论文列表,邀请您一同探索物质世界的奇妙规律。

🌀 nonlinear sciences

Physics constraints and response validation in discrete-time reduced-order modeling: from idealized turbulent systems to climate dynamics

本文提出了一种基于物理约束的神经网络降阶建模框架,该框架利用涨落-耗散定理来验证并正则化模型,成功地在理想湍流系统以及像厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)这样复杂的、部分观测的气候动力学系统中,重现了平稳统计特性并预测了对扰动的响应。

Fabrizio Falasca, Laure Zanna2026-08-04