💻 计算机科学
Regression Model Selection under Explicit Inference Costs
本文表明，虽然为每个输入选择单个回归专家可以带来延迟方面的优势，但与更简单、更廉价的全局模型相比，这种方法通常无法改善准确度-成本的前沿面，这表明除非满足特定条件，否则应优先考虑强大的全局替代方案，而非复杂的路由机制。
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cs
3670 篇论文
💻 计算机科学
Qualifying Observation Integrity for Selective Authorization in PostgreSQL
本文提出了一种受限的 PostgreSQL 安装限定符，该限定符通过代码检查和经过身份验证的行为预言机来强制执行生产者与消费者之间的契约，从而确保选择性授权的完整性，进而实现策略决策的安全复用，并在保持数据不变的情况下实现 24% 的性能提升，同时严密防止了简单的结构化检查所遗漏的不安全限定。
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Suvana: An Integrated Platform for Two-Way Deaf–Hearing Communication in Sri Lankan Sign Language
本文介绍了 Suvana，这是一个用于斯里兰卡手语的集成平台，它统一了四个不同的组件以实现双向通信与学习，同时透明地解决了其在当前评估中存在的技术集成挑战、性能限制以及聋人验证缺失的关键问题。
💻 计算机科学
Sentiment Analysis of Government Mobile App Reviews: Validating Zero-Shot Classification with a Large Language Model
本研究验证了一种标准化的零样本大语言模型程序，用于准确地将捷克政府应用程序评论分类为三种情感类别，在展示出高性能和稳定性的同时，也强调了在非英语数字公共服务分析中对人工参考标签和精确文档记录的迫切需求。
💻 计算机科学
First Line or Last Word: Where a Stored Order Sits in a Product Review and Whether a Web LLM Assistant Obeys It
本文表明，虽然在产品评论中使用简短、直接的指令可以成功触发本地大语言模型的账号注销，但将此类指令嵌入到长篇评论中——即便是在开头部分——也会导致无法产生同样的效果，使模型仅仅是对该指令进行讨论或总结，而非执行指令。
💻 计算机科学
Research on Trajectory Prediction and Risk Control for Distributed-Drive Electric Vehicles Based on a Spatiotemporal Transformer and an Improved DRA Algorithm
本文提出了一种用于分布式驱动电动汽车的轨迹预测与风险控制框架，该框架结合了一种改进的狄微宗教算法（IDRA）来优化时空Transformer的超参数，与现有方法相比，在复杂的多车交互场景中实现了更优的收敛速度和预测精度。
💻 计算机科学
Practical applications of neural network with Kolmogorov-Arnold layers in spectral analysis
本文证明了 CNN-KAN 神经网络架构能够有效地针对多种食品质量和包装应用（包括掺假检测、物种识别和聚合物分类）进行自动化光谱分析，即使在样本量有限或数据分辨率较低的情况下也是如此。
💻 计算机科学
Revisiting RIAWELC: Radiograph-Level Auditing Reveals Data Leakage and Class-Selective Domain Shift in Weld Defect Classification
本文揭示了 RIAWELC 焊接缺陷数据集中由于字节级完全相同的重复项和采集伪影所导致的严重数据泄露和类别选择性领域偏移，证明了进行射线级审计对于防止深度学习模型将记忆化和伪影误认为真正的泛化能力至关重要。
💻 计算机科学
SAFARI: Semantic–Depth Adaptive SLAM for Visually Challenging Robotic Environments
本文介绍了 SAFARI，这是一个语义-深度自适应 SLAM 框架，它通过视觉-语言模型动态调整制图参数并衰减不可靠的深度线索，以增强在视觉挑战性环境中的鲁棒性，并在室内和水下基准测试中均展示了显著的性能提升。
💻 计算机科学
The MAL Simulator: Cyber Operations Simulation based on Attack & Defense Graphs
本文介绍了 MAL 模拟器，这是一个基于元攻击语言（Meta Attack Language）构建的灵活网络作战平台，能够实现自动化攻防智能体的训练与评估，并通过在仿真网络环境中的案例研究展示了它们的有效性。