On the Multi-Commodity Flow with convex objective function: Column-Generation approaches
本文提出了一种基于列生成技术的算法优化框架，用于解决具有凸性链路成本函数的多商品流问题（包括可拆分和不可拆分两种变体），旨在通过优化流量分布来提升电信网络资源利用效率并应对带宽受限导致的性能下降。
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2528 篇论文
VeriInteresting: An Empirical Study of Model Prompt Interactions in Verilog Code Generation
该论文通过受控的因子实验设计，实证研究了不同规模与类型的语言模型在 Verilog 代码生成任务中与提示工程策略（如结构化输出、思维链及进化优化）的交互规律，揭示了通用趋势与特定模型 - 提示组合间的差异。
AnalogToBi: Device-Level Analog Circuit Topology Generation via Bipartite Graph and Grammar Guided Decoding
本文提出了名为 AnalogToBi 的框架，通过结合二分图表示、电路类型令牌实现的功能控制以及语法引导解码，有效解决了现有方法在模拟电路拓扑生成中存在的功能可控性差、数据记忆和电气无效性问题，实现了无需人工干预即可生成高有效性、高新颖性且经 SPICE 仿真验证的高质量模拟电路拓扑。
Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities
该研究基于组织能力理论与中小企业数字化转型文献，构建了一个包含八个能力维度、五个成熟度等级及四种发展路径的 AI 成熟度框架，旨在突破传统企业中心视角的局限，通过强调资源约束、非正式治理及生态系统嵌入性，更准确地刻画中小企业 AI 能力发展的非线性与异质性特征。
Self-hosted Lecture-to-Quiz: Local LLM MCQ Generation with Deterministic Quality Control
本文提出了一种完全本地化、无需调用外部 API 的端到端流水线，利用本地大语言模型将讲座 PDF 转换为多项选择题，并通过确定性质量控制机制确保生成内容的安全性与隐私性，最终发布了包含 24 道经过严格验证的试题数据集。
Fair and Square: Replacing One Real Multiplication with a Single Square and One Complex Multiplication with Three Squares When Performing Matrix Multiplication and Convolutions
该论文提出了一种通过用单次平方运算替代实数乘法、用三次平方运算替代复数乘法来显著降低矩阵乘法和卷积硬件资源消耗的新方法，并设计了相应的平方基脉动阵列和张量核心架构。
RSH-SpMM: A Row-Structured Hybrid Kernel for Sparse Matrix-Matrix Multiplication on GPUs
本文提出了 RSH-SpMM，一种面向 GPU 的细粒度行结构混合稀疏矩阵乘法框架，通过自适应行划分、RS-Tile 表示及负载均衡混合内核等技术，有效解决了真实世界稀疏矩阵极度不规则导致的 Tensor Core 利用率低和吞吐量不稳定问题，在各类稀疏负载中实现了 1.27 至 6.13 倍的性能加速。
FormalRTL: Verified RTL Synthesis at Scale
本文提出了 FormalRTL，一种通过集成软件参考模型作为形式化规范来指导生成与验证、从而解决工业级数据路径设计挑战的可扩展多智能体框架。
Adaptive Multi-Objective Tiered Storage Configuration for KV Cache in LLM Service
本文提出了 Kareto，一种针对大语言模型 KV 缓存的自适应多目标分层存储配置优化器，它通过利用收益递减剪枝策略高效搜索帕累托前沿，并结合细粒度自适应调优机制，在真实工作负载下实现了吞吐量、延迟或成本等指标相比固定配置显著更优的平衡。
Extension of ACETONE C code generator for multi-core architectures
本文旨在将原本仅支持生成顺序代码的 ACETONE 框架扩展至多核架构，通过定义处理器分配问题、调研现有方案，并计划实现调度启发式算法、同步机制模板及最坏情况执行时间评估，以生成并行代码。
ChatNeuroSim: An LLM Agent Framework for Automated Compute-in-Memory Accelerator Deployment and Optimization
本文提出了 ChatNeuroSim，一种基于大语言模型智能体的框架，旨在通过自动化工作流和引入设计空间剪枝技术，解决传统存内计算（CIM）架构设计中依赖人工解读、迭代耗时及优化效率低下的问题，从而实现 DNN 加速器的快速部署与配置优化。
Electoral Systems Simulator: An Open Framework for Comparing Electoral Mechanisms Across Voter Distribution Scenarios
本文介绍了开源 Python 框架 `electoral_sim`，该框架通过在二维意识形态空间中模拟选民分布，比较了包括比例代表制在内的多种选举机制及一种基于玻尔兹曼软核的假设机制，以选举结果与选民几何中位数的欧几里得距离为指标评估其表现。
Serving Compound Inference Systems on Datacenter GPUs
本文提出了 JigsawServe 框架，通过自适应选择模型变体、细粒度 GPU 空间分区以及任务图感知的资源预算分配，联合优化延迟、精度与成本，从而显著提升了复合推理系统在数据中心 GPU 上的服务效率与资源利用率。
Granulon: Awakening Pixel-Level Visual Encoders with Adaptive Multi-Granularity Semantics for MLLM
该论文提出了 Granulon，一种基于 DINOv3 的多模态大语言模型，通过文本条件粒度控制器和自适应令牌聚合模块，实现了从像素级到粗粒度语义的动态自适应融合，显著提升了细粒度视觉理解能力并降低了幻觉。
Time warping with Hellinger elasticity
本文针对取值于任意度量空间的时间序列匹配问题，提出了一种基于 Hellinger 核作为拉伸惩罚项的弹性时间规整算法，该算法具有立方级计算复杂度。
Where, What, Why: Toward Explainable 3D-GS Watermarking
该论文提出了一种面向 3D 高斯泼溅（3D-GS）的原生可解释水印框架，通过 Trio-Experts 模块与安全性预算感知门控机制实现载体选择与质量保护的解耦，在显著提升鲁棒性与图像质量的同时，利用解耦微调技术实现了水印嵌入位置与选择依据的透明化归因。
Age-Related Differences in the Perception of Eye-Gaze from a Social Robot
该研究探讨了社会机器人指向性凝视在辅助老年人日常任务中的作用，并分析了年龄差异如何影响不同人群对这种非语言线索的社会感知，旨在为设计适应年龄特征的人机交互非语言提示提供依据。
VisionCreator-R1: A Reflection-Enhanced Native Visual-Generation Agentic Model
本文提出了具备显式反思机制的视觉生成智能体 VisionCreator-R1 及其反思 - 规划协同优化（RPCO）训练方法，通过解决强化学习中反思与规划优化的不对称性，使其在单图及多图任务基准测试中表现优于 Gemini2.5Pro。
HMR-1: Hierarchical Massage Robot with Vision-Language-Model for Embodied Healthcare
该论文针对康复医疗中缺乏标准化评估和开源多模态数据集的痛点，构建了包含 1.2 万张图像和 17 万问答对的 MedMassage-12K 数据集，并提出了一种结合视觉语言模型进行穴位定位与轨迹规划的分层按摩机器人框架，通过物理实验验证了其在具身医疗中的有效性。
Clarifying the Compass: A Reflexive Narrative on Entry Barriers into HCI and Aging Research
这篇论文通过两位非老龄化研究背景研究者的视角，探讨了人机交互与老龄化研究跨学科合作中的障碍，并分享了他们通过在养老社区志愿服务来培养同理心与深入理解老年人的反思历程。